《6-4E_AH渣浆泵轴承部位改进》 探讨解决频繁窜轴造成爪型联轴器的弹性损坏问题，探讨解决轴轴封体频繁漏浆造成轴承损坏问题。

基于自适应模糊神经网络的无轴承异步电机控制

美国凯斯西储大学轴承测试数据CWRU，从官网下载的mat版本，有需要的可以下载

bearing-envelope-analysis.zip

阐述了无轴承异步电机基本工作原理,并根据其悬浮和控制要求设计了硬件控制系统,给出了硬件电路图,通过实验得到试验波形。实验表明设计的硬件电路可以作为无轴承电机驱动的通用逆变器电路,且性能可靠。基于本硬件电路,通过DSP软件调节PID参数可实现无轴承异步电机的悬浮及旋转。

首先概述了无轴承异步电动机的研究背景,指出了研究意义及其潜在的使用价值,然后介绍其工作原理,在此基础上,重点分析了无轴承异步电动机基本理论的研究现状,包括径向悬浮力模型、解耦控制及其控制系统,最后展望了应用和前景。

Vispro轴承字符检测VPP Vispro轴承字符检测VPP Vispro轴承字符检测VPP

DeepConvolutionalTransferLearningNetworkANewMethodforIntelligentFaultDiagnosisofMachineswithUnlabeledData(深度卷积迁移学习网络：一种新的无标记机器故障智能诊断方法) 雷亚国团队2018年文章。 机械智能故障诊断的成功依赖于两个条件。1)含有故障信息的有标签数据是可用的。2)训练和测试数据是从相同的概率分布中获取的。然而，对于大部分机械，很难获得大量的有标签数据。此外，尽管一些机械可以获取有标签数据，但是由于数据分布的差异，用这些有标签数据训练的智能故障诊断方法可能无法对从其他机械获得的无标

为满足滑油系统零部件衰退早期症兆监测要求,采用自制的全流量在线磨粒静电传感器对润滑条件下轴承钢滑动摩擦副开展实时在线磨损状态监测研究.研究了润滑条件下金属磨粒荷电机理和设计了静电监测系统,开展了不同载荷和滑动速度时的磨损实验,对摩擦系数、静电感应信号、静电信号均方根值(RMS)进行相关性分析.研究结果显示:①全流量在线磨粒静电监测方法与摩擦系数均能监测到粘着的发生,具有一致性;②静电监测方法在粘着发生前监测到异常;③在稳定磨损阶段,摩擦系数随载荷的增大而减小,随滑动速度的升高而降低;④在剧烈磨损阶段,静电信号中脉冲尖峰的RMS值随载荷增加时先增加后减小,随滑动速度的升高而减小.

为实现对滚动轴承工作状态的监测，提出了一种基于 Lab VIEW 的滚动轴承故障诊断系统的设计方案，给出了滚动轴承振动信号的采集与故障诊断方法，在 Lab VIEW 的诊断平台下进行信号处理与分析，然后结合滚动轴承故障诊断理论与信号分析结果来对该轴承运行状态进行判断。最后利用旋转机械振动及故障模拟试验平台对该系统进行验证，验证结果体现了该系统具有可行性和适用性。