【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：离散Hopfield的分类_高校科研能力评价_离散型Hopfield网络_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

随着电子商务领域的迅速发展，在线商品评价规模日益庞大，评价质量参差不齐，用户难以筛选有用评价信息做出购买决策，因此如何有效识别高质量评价信息成为重要议题。以在线商品评价的有用性投票为基础定义评价质量，使用贝叶斯网络表示在线商品评价的相似性及不确定性，通过对在线商品评价信息进行多维度特征统计，构建在线商品评价质量评估模型，使用概率推理机制对在线商品评价质量进行分类预测，并给出评价质量分类置信度。在真实数据集上验证模型有效性及高效性。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于模糊神经网络的水质评价代码_matlab_模糊神经网络 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

深度学习常用的评价指标

基于AHP的模糊综合评价算法及应用，徐亮，，在应用AHP的多方案综合评价中，由于判断矩阵的一致性检验难以通过，就很难准确求取各方案的权重值，因此本文提出了一种基于AHP和模

The structural similarity image quality paradigm is based on the assumption that the human visual system is highly adapted for extracting structural information from the scene, and therefore a measure of structural similarity can provide a good approximation to perceived image quality. This paper proposes a multi-scale structural similarity method, which supplies more flexibility than previous single-scale methods in incorporating the variations of viewing conditions. We develop an image synthesis method to calibrate the parameters that define the relative importance of different scales. Experimental comparisons demonstrate the effectiveness of the proposed method.

针对离散Hopfield 神经网络(DHNN) 的权值设计问题, 提出一种改进型学习算法, 并在DHNN动力学分析的基础上设计该学习算法. 利用矩阵分解的方法(MD) 得到正交矩阵, 并采用得到的正交矩阵直接计算DHNN的权值矩阵. 通过该学习算法得到的权值矩阵, 可以很好地存储训练样本的信息, 使测试样本收敛到稳定点. 该学习算法不需要进行分块计算, 减少了计算步骤和计算量, 降低了网络的迭代次数, 从而提高了网络运行速度. 最后, 将该学习算法应用于水质评价, 验证了其有效性和可行性.

能够对图像处理进行客观评价的一系列指标，比如图像进行去噪等处理后需要指标来评价去噪效果

基于像素级图像融合的评价指标，包括均方误差，信噪比，熵，matlab 的

为研究人流密集场所应急疏散能力,在分析构成人流密集场所应急能力影响因素的基础上,对影响人流密集场所应急能力的主要影响因素从人员、建筑、环境、交通、管理5个方面进行了的分析,建立了表征人流密集场所应急疏散能力的多层次安全评价指标体系。将评价指标优化定权方法与灰色聚类分析方法相结合,应用于人流密集场所应急疏散能力评价。应用最小二乘法优化层次分析法与熵权法得到的指标权值,克服了评价过程中指标权重主观性强的弊端,保证了指标权值的合理性;应用灰色聚类分析方法,用灰类白化权函数来量化各评价指标隶属于不同评价等级的程度进行评价,以增加评价结果的可信度,进而得出人流密集场所应急疏散能力的评价结果。应用该方法对西安火车站地下商场区进行评价,通过对评价结果的分析反映出该区域在应急疏散方面存在的不足,为该区域应急疏散能力的提升与安全管理工作的持续改进提供了的参考依据;该方法可操作性强、便于计算实现,是一种实用的综合评价方法。