cwdecode
神经网络研究项目。
该存储库包含实验代码。 该项目的目的是研究使用递归神经网络和连接主义时间分类(CTC)从原始音频数据中解码摩尔斯电码消息的可能性。
当前,两个Python脚本非常有用:
generate_wav_samples.py
它既是用于调试的命令行工具,又是用于生成训练/验证数据的模块。
有关命令行用法,请发出:
$ ./generate_wav_samples.py --help"
tensorflow_lstm_ctc_train.py
使用CTC作为损失函数,使用LSTM单元构建和训练简单的神经网络。 输入是分块的原始音频。 模型检查点和训练/评估事件保存在名为“ model_train”的目录中。
用法:
$ ./tensorflow_lstm_ctc_train.py
可以通过以下方式观察培训进度:
$ tensorboar
2022-03-28 12:46:34
13KB
Python
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