这个是友善之臂专题8的源代码,不过没有注释,现在加上了注释,提供下载链接,也可以不下载,对照着这里看。因为这个过程包括采集、硬编码、软解码等过程。 调用的函数是规范的,所以不是用tiny6410的也可以看看,不是用ARM的也可以看看解码部分! 我只在tiny6410上尝试,但是因为这里涉及的都是lcd设备节点和摄像头设备节点,基于S3C6410的MFC,所以其他6410应该可以通用。
2022-03-30 19:43:57 442KB H264 硬编码 软编码 6410
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CRC编解码器,基于VHDL的设计。循环冗余校验(CRC)模块设计,仿真实现。16位理论。。。8位实验!
2022-03-30 11:28:28 346KB VHDL CRC 编码 解码
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将 MicroSD 卡(以文件系统 FATFS 访问)里面的 mp3 文件通过 VS1003B 解码,然后将解码后的数据送到功放 TDA1308后通过耳机播放出来,源程序+例程pdf解读,学习交流用。stm32f103z
2022-03-30 09:09:01 7.75MB STM32 F103z 源程序 SD卡
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项目在 matlab m 文件中实现 DTMF。项目要求用户按下按钮。 该程序根据按下的按钮使用查找表计算决斗频率,然后它可以编程包括一个DTMF​​解码器功能,解码按下的声音和打印数字
2022-03-29 23:10:43 2KB matlab
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基于C++的音视频开发源码及教程(视频监控领域)
2022-03-29 22:25:47 19.49MB 获取及编解码
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TSCC解码器正宗EXE格式而非。download
2022-03-29 10:17:09 157KB TSCC
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cwdecode 神经网络研究项目。 该存储库包含实验代码。 该项目的目的是研究使用递归神经网络和连接主义时间分类(CTC)从原始音频数据中解码摩尔斯电码消息的可能性。 当前,两个Python脚本非常有用: generate_wav_samples.py 它既是用于调试的命令行工具,又是用于生成训练/验证数据的模块。 有关命令行用法,请发出: $ ./generate_wav_samples.py --help" tensorflow_lstm_ctc_train.py 使用CTC作为损失函数,使用LSTM单元构建和训练简单的神经网络。 输入是分块的原始音频。 模型检查点和训练/评估事件保存在名为“ model_train”的目录中。 用法: $ ./tensorflow_lstm_ctc_train.py 可以通过以下方式观察培训进度: $ tensorboar
2022-03-28 12:46:34 13KB Python
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提供智能卡 s50 MF1 AB區解碼,版本號04cd 適用
2022-03-28 11:40:37 781KB 智能卡
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包括 2 个写入和读取 MP3 文件的函数。 它的工作方式类似于命令 WAVWRITE 和 WAVREAD。 1.- 解压到MATLAB目录下的toolbox文件夹即可。 2.- 设置 MATLAB 搜索路径以包含该文件夹。 此版本是在 MATLAB 中为 WINDOWS 制作的。
2022-03-28 11:23:32 465KB matlab
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应用于iCopy的解码软件
2022-03-27 17:26:41 291KB icopy
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