详细的介绍了关于在matlab环境下实现HIS图像融合的算法，实用价值高，可直接参考。

最近老师让做图像融合 自己结合书上的代码编写了一个基于小波变换的图像融合matlab代码 很简洁 但是可用 希望对大家有帮助！参考书籍是matlab数字图像处理哦！

本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出了金字塔型和基十小波 变换的两类图像分解与重构方法;特别针对影响图像融合效果的各种因素:融合图像的类 型、小波变换的基函数、滤波器、分解层数以及融合规则，进行了归纳总结。 5)讨论了图像融合质量的评价方法，单独列出了主观和客观相结合的方法。在仿真实 验中，使用MATLAB中的图形用户界面GUI和小波工具箱(Wavelet Toolbox，实现了图 像融合质量评价的可视化。该研究成果可参照已发表论文《小波图像融合评价方法的综合 比较研究》。 6)综述了吉布斯现象，并讨论了抑制伪吉布斯现象的平移不变小波变换。将在基十“平 移平均”思想的Cycle Spinning算法用十图像融合，提出了一种基十小波变换的Cycle Spinning图像融合的方法(称为CSDWT，简称为CS方法)，并在仿真实验中实现了该过 程，取得了较好的主观和客观融合效果。该研究成果可参照已发表论文《小波变换结合Cycle Spinning图像融合的研究》。 7)进一步研究了Cycle Spinning算法，就平移方向和平移量两个问题提出了不同的平 移策略，从}fu改进了CS方法;仿真实验证明，这种改进没有减弱图像的融合效果，ifu b_ 减少了计算量。该研究成果可参照已发表论文《基十小波变换的Cycle Spinning图像融合的 扩展研究》。

图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声，为此提出了一种融合小波变换和形态学差分算法的边缘检测方法。将源图像进行小波分解，高频分量利用小波模极大值算法进行边缘检测，可有效提取高频边缘；低频分量采用形态学差分算法进行边缘检测，能够检测出低频边缘；采用一定的融合规则将两个边缘检测图像融合在一起。实验结果表明，该方法优于单独使用小波模极大值法或数学形态学法，对噪声具有很好的鲁棒性，得到的图像边缘连续、清晰。

视频监控与视频会议融合系统方案

摘要： 介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用。多个传感器采用统一接口方式组网，每一个独立传感器采集的数据通过蓝牙传输到网内的Android处理终端进行融合和分析。通过对5种传感器进行组网采集数据，结果证明多传感器信息融合技术的应用增强了信息处理系统的适应性，实现了传感器之间的数据互补，提高了系统的便携性和移动性。 　　引言 　　气溶胶的检测方法和仪器很多，不同方法及仪器的适应范围不同，各种检测仪器间的信息存在互补性[16].不同仪器采用的协议类型和接口方式不同，给使用和实时检测带来很大不便。气溶胶涵盖的物质种类繁多，成分复杂，单一仪器往往只能采集一个或几个

构建一种基于发音特征的音视频双流动态贝叶斯网络(DBN)语音识别模型(AF_AV_DBN)，定义节点的条件概率关系，使发音特征状态的变化可以异步。在音视频语音数据库上的语音识别实验表明，通过调整发音特征之间的异步约束，AF_AV_DBN 模型能得到比基于状态的同步和异步DBN 模型以及音频单流模型更高的识别率，对噪声也具有较好的鲁棒性。

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力，但对于系统中的反馈信息利用却无能为力，当求解到一定范围时往往 做大量无为的冗余迭代，求精确解效率低. 蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上，具有分布式并行全 局搜索能力. 但初期信息素匮乏，求解速度慢. 算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合，采用遗传算法生成信息素分布，利用 蚂蚁算法求精确解，优势互补. 仿真表明取得了非常好的效果

多传感器融合是一项结合多传感器数据的综合性前沿内容，主要包括Camera、激光雷达、IMU、毫米波雷达等传感器的融合，在自动驾驶、移动机器人的感知和定位领域中占有非常重要的地位；

Oracle融合采购(FusionProcurement)：概述、研发战略、客户体验和路线图.pptx