不同材质对标签读取性能的影响 这是一款特别用在书脊上的RFID标签按照下列方式贴在书脊上进行读取测试。右图是在自由空间、贴在软纸面、硬面和木头面书的书脊上360°范围的读取距离。（1英尺=0.3米）。

智能交通电子提示装置检测图像数据集（含标签）

能零售结算系统，其目的旨在于利用计算机视觉领域中国的图像识别及目标检测技术，精准地对顾客购买的商品进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候，一个理想的智能零售结算系统应当能够精准地识别每一个商品，并且能够返回完整地购物清单及顾客应付的实际商品总价格。 本数据集采用VOC格式，符合大多深度学习开发套件对数据集格式的要求，可满足paddlex或PaddleDetection的训练要求。本数据集总数据量为5422张，且所有图片均已标注，共有113类商品。本数据集以对数据集进行划分，其中训练集3796张、验证集1084张、测试集542张。

idea需要的taglib标签库包，idea没有自带的taglib标签库，需要手动导入taglib包，并且配置对应的路径，进入“settings”设置选项，然后搜“DTD”然后如下图，在左边的标签选项卡找到“Schemas and DTDS” ，在url的地方：写上 <%@taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>

标签库描述文件 标签库描述文件 定义了标签处理类后，接下来就是在服务器上为这个类命名，并将其和一个专门的XML标签名关联起来。通过标签库描述文件可以完成这个任务 该文件包括一个XML版本声明、一个DOCTYPE声明、以及一个taglib容器元素 重点是taglib容器元素中的tag元素，对于没有属性的标签，tag元素又应该包括以下四个子元素 name：该元素定义了将在JSP文件中使用的tagname； tag-class：该元素给出了标签处理类的完整类名，包括包名； body-content：对于没有体的标签应该取值为EMPTY； description：一个简短的说明 JSP标签库

在本文中，我们提出了一种功率调整方案，可以动态地扩大和缩小功率范围，以加快RFID系统中的标签识别速度。 通过将TDMA帧划分为多个时隙，提出的功率调整方案可以自适应地增加或减少阅读器的传输功率。 具体地，由于来自众多标签的TDMA时隙的争用，可能存在一个时隙的三种状态；即： 它们分别被称为成功，冲突和空闲状态。 基于这三个状态的调整因子旨在动态调整阅读器的传输功率。 调整因子的设计考虑了两个不同方面。 当空闲状态的数量远远超过冲突状态的数量时，第一方面将扩大功率，使得可以同时识别覆盖范围内的更多标签。 另一方面，当空闲状态的数量远小于碰撞状态的数量时，第二方面将减小功率，使得覆盖范围内的标签数量显着减少。 拟议的功率调整方案是使用NS-3仿真的。 在仿真中，我们设计了三种不同的拓扑，它们将标签放置在三种分布中：均匀分布，随机分布和热点分布。 从仿真结果可以看出，提出的功率调整方案可以加快标签识别速度并节省能耗，特别是在热点分布中放置大量标签时。

在剑桥驾驶的标记视频数据库（CamVid）上使用Tensorflow 2 GPU进行多类语义分割 该存储库包含用于CamVid数据集的多类语义分割的多个深度学习模型（U-Net，FCN32和SegNet）的实现。 实施tensorflow 2.0 Aplha GPU软件包 包含用于图像分类/检测/分段的通用计算机视觉项目目录创建和图像处理管道

利用条件随机场CRF对中药君臣佐使角色进行预测，采取十折交叉验证的方式进行训练并预测。

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前两年IOS应用源码-主要是用于毕业设计学习的。