内容概要:基于2008年12月份至2017年6月份的数据集,分别训练了随机森林模型和逻辑回归模型。根据今日的气象信息训练分类模型,根据该模型预测澳大利亚第二天的降雨。 该数据集包含来自许多澳大利亚气象站的大约10年的每日天气观测以及天气预报,“RainTomorrow”是要预测的目标变量,这意味着:第二天下雨了,如果当天的降雨量>=1mm,则此列为“是”。气象信息包括日期,城市,最低温度,最高温度,降雨量,蒸发量,阳光(一天中阳光明媚的小时数),一天中最强阵风、9am、3pm的风向和风速,一天中9am、3pm的湿度、气压、云层(云层遮盖的天空比例)、温度、当日是否下雨。 该数据集的主要任务目标是根据今日的气象信息训练分类模型,根据该模型预测澳大利亚第二天的降雨。数据总量为142194行,24列。 目标:1. 基于澳大利亚气象数据集探索数据特征信息;2. 基于澳大利亚气象数据集处理数据特征内容;3. 观察特征中具体的值,可视化分析对预测问题的影响;4. 拆分数据集建模与模型评估;
2022-10-04 11:05:14 5.45MB 数据集 可视化分析 机器学习 Python
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使用该文档可以部署一个高可用的kubernetes集群,并且实现高可用,搭配可视化界面以及监控的部署
2022-10-04 11:04:18 174KB kubernetes
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Musicus-(第2学期编程项目的Y1入门) 交互式音乐可视化器。 它允许用户通过播放各种声音并更改显示的视觉效果来创作音乐。 怎么玩 使用鼠标在左上角选择要播放的歌曲(一次只能播放1首/再次单击以停止播放) 单击并拖动鼠标以绘制一条雨痕,可用于触发屏幕中央的两个方形框。 (将鼠标置于方块上方,然后单击并向上拖动鼠标*) 使用箭头键播放沿水平轴移动的节拍 使用空格键在屏幕之间切换(屏幕一显示声音的幅度,屏幕二显示随机生成的星,它们对声音的幅度做出响应) (*注意停止触发播放声音不止一次。也请不要在广场上下雨的轨迹上发送垃圾声音以再次播放声音) 尽情享受吧! :) 评分标准 在这里,我基于标记方案创建了一个清单。 我已经勾选了我认为已经完成的部分。 (不包括奖金标记标准)。 我的第二学期目标如下(WIP等级= 7.6 / 10): 尝试将嵌套的For Loops和2D数组合
2022-10-04 09:21:19 24.55MB
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finalshell免费安装版,可视化SSH 也可telnet
2022-10-04 09:00:40 83.61MB SSH工具 TELNET工具 ssh可视化软件
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在数据集women的基础上,以身高为自变量,而体重为因变量进行线性回归分析
2022-10-04 08:37:58 172B 数据可视化 统计模型 统计学 python
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VNC(Virtual Network Computing),为一种使用RFB协议的显示屏画面分享及远程操作软件。此软件借由网上,可发送键盘与鼠标的动作及即时的显示屏画面。 VNC与操作系统无关,因此可跨平台使用,例如可用Windows连线到某Linux的计算机,反之亦同。甚至在没有安装客户端程序的计算机中,只要有支持JAVA的浏览器,也可使用。
2022-10-03 19:35:18 2.74MB 苹果电脑 GUI 可视化界面 云主机
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推荐一个Python可视化打包工具auto-py-to-exe 增强版 pyinstaller
2022-10-02 09:00:59 239KB Python可视化打包工具
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朝阳图 用于表示层次结构数据的交互式森伯斯特图,其中树的每个数据节点由多层环中的环形段表示。 单击圆弧可将视图聚焦在关联的子树上,从而可以逐步浏览数据。 单击图表中心将缩小一级,而单击画布会将缩放级别重置为根视图。 该图表还通过将每个节点的圆弧动画化到其新位置来响应数据更改。 默认情况下,圆弧区域与其数据值成线性比例,从而导致外层厚度以二次方的方式减小。 但是,可以使用radiusScaleExponent方法自定义。 为了提高性能,将小于给定阈值( minSliceAngle )的弧从DOM中排除,从而允许在保持平滑交互的同时表示大型数据集。 有关随机生成的大型数据结构,请参见。
2022-09-30 20:55:53 257KB chart data-visualization hierarchical-data d3js
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matlab合并代码窗口 Visual-watermarking-system-based-on-digital-image 数字图像可视化水印系统的设计与实现 (LSB算法、DCT算法、随机间隔算法、区域校验位算法、图像降级算法、图像降级算法改进等6种数字水印算法的实现) 程序介绍 这是源自我的本科毕业设计的程序,使用Python实现了一个数字图形可视化水印系统。 因为在毕设过程中,发现目前全网涉及到数字水印算法99%都是用matlab实现的,几乎没有合适的Python实现代码,于是只能参照matlab代码和算法原理,自己实现Python代码,在实现过程中也遇到了不少问题。所以我将实现成功的代码分享出来,有需要的人可以少走一些弯路,少费工夫 并且截取部分毕业论文,上面有较为详细的操作演示 论文获得2020本科优秀毕业论文 功能 LSB基本算法 随机间隔算法 区域校验位算法 图像降级算法 图像降级算法改进 DCT算法 运行方式 直接运行即可 main.py是源代码 main.exe是用pyinstaller导出的exe可执行程序(因较大没有上传) GUI使用的Tkinter,因为涉及多
2022-09-30 12:01:46 3.97MB 系统开源
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以热加工过程的金属学理论为基础,将金属的宏观热塑变形参数和内部能量状态引入以正六边形为基元的元胞自动机仿真方法,建立定量化、可视化的动态再结晶二维元胞自动机模型。模型中充分考虑了形核率、临界形核位错密度、位错密度增长以及再结晶晶粒长大驱动力和内部能量状态等多方面因素,可模拟加工硬化、动态回复、形核以及再结晶晶粒长大等一系列过程。利用该模型以纯铜为例对不同温度、不同应变速度下的动态再结晶过程进行模拟,再现动态再结晶形核、晶粒长大的微观组织演变过程,定量分析动态再结晶的动力学特征,并在该模型的基础上分析应变速
2022-09-30 09:57:10 57KB 工程技术 论文
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