自动泊车代码Matlab 基于单目视觉的停车位标志线检测和自动泊车算法 本程序包括 图像畸变校正 地面3D坐标计算 停车位检测matlab和labview代码 Labview MyRIO，自动泊车上位机开发 详细内容见：我的博客

混合差分遗传进化算法代码(matlab) 混合差分遗传进化算法代码(matlab)

此示例说明如何使用 Simulink:registered: 和 AUTOSAR 支持包为使用 Embedded Coder:registered: 的软件组件开发模型。 它演示了使用 AUTOSAR 接口的车速和里程表计算。 以下是解释如何使用 Embedded Coder 配置 AUTOSAR 接口和生成代码的视频链接： http : //www.mathworks.com/videos/generate-autosar-compatible-code-from-embedded-coder-102308。 html

该算法允许在 0.2 秒到 1.2 秒的范围内估计混响时间（RT 或 T60），并假设源和接收器不在临界距离内。 此功能不执行去噪，必须提前完成。 使用的算法在Heinrich W. Löllmann、Emre Yilmaz、Marco Jeub 和 Peter Vary： “一种改进的盲混响时间估计算法” 声学回声和噪声控制国际研讨会（IWAENC）， 以色列特拉维夫，2010 年 8 月。 （可参考www.ind.rwth-aachen.de/~bib/loellmann10a ） 笔记： 通过秒快速跟踪变化的 RT 的方法此版本中未实现直方图以进一步减少算法的复杂性。该程序的参数设置与用于模拟示例的参数设置不同参考文件。

互信息的定义可以求助于wiki： http://en.wikipedia.org/wiki/Mutual_information 对于边际互信息，我们说它是： I(A,B)=sum sum P(A,B) log[P(A,B)/P(A)P(B)] 对于条件互信息，我们说它是： I(A,B|C)=sum sum P(A,B|C) log[P(A,B|C)/P(A|C)P(B|C)] 对于互信息矩阵，我们说它是： 矩阵保存所有 I(A,B) 对 请参考“ControlCentor.m”，我们有一个简单的例子供您理解。 如果有任何问题，请告诉我，我会尽快帮助您。 PS：这里也为高级用户提供了快速的 mex 编程功能

在这里，我们生成泊松脉冲过程并将其绘制为时间的函数

MATLAB程序分享MATLABfsolve求解非线性方程组源程序代码-MATLAB fsolve求解非线性方程组源程序代码.rar 程序代码见附件，

特征点匹配代码+matlab+主要应用遗传算法进行匹配

用matlab平台写的求视差的代码，希望对学习这方向的同学能有所帮助。

时间序列预测代码matlab