【图像加密】基于双随机相位编码实现图像加密解密含Matlab源码

信息论学科中，费诺编码，香农编码，以及霍夫曼编码是三个最为重要的编码方式，改文件包含三种编码的Matlab程序。

资源包含文件：课程报告word+源码 对于双工信道，每端都需要一个完整的编/译码系统，为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编译码系统 。详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124092063

很好用的MP3音频解码代码实现，方便嵌入式移植

matlab DNA编码，DNA域加密，DNA解码。

PDMS编码规则

用Delphi编码的一系列AI算法 thundax-ai带来了一系列的AI （人工智能）算法（机器学习），包括用于模式识别，图论和图像处理的示例和其他有趣的算法。 可用的机器学习算法： 决策树，带有修剪功能。 模糊c均值 它还包括一个基本的Matrix类，该类使您可以使用简单的机制执行以下操作，以使用链接方法，接口，泛型，绑定等实例化它们，以消除内存泄漏： 添加 [ 1 1 1 ] [ 1 1 1 ] [ 2 2 2 ] [ 1 1 1 ] + [ 1 1 1 ] = [ 2 2 2 ] [ 1 1 1 ] [ 1 1 1 ] [ 2 2 2 ] var matrix1, matrix2: IMatrix; begin matrix1 := TBind.New([TColumn.create([ 1 , 1

均值漂移聚类matlab代码使用从卷积自动编码器中学到的功能进行无监督图像分割 通过训练深度卷积自动编码器，已经从图像中学到了一些有用的功能。 我们使用PCA进行了特征变换。 最后，采用均值漂移聚类算法以无监督的方式对图像进行分割。 EDISON分割：基于EDISON工具箱的图像分割 均值漂移马替代方案：Weizmann马数据集下均值漂移聚类的替代试验 Training BSDS500 ：BSDS 500数据集下的培训网络代码 训练马：Weizmann马数据集下的训练网络代码 可视化PCA功能：可视化PCA转换后的功能 替补：计算图像分割的BSDS测试分数 EDISON matlab接口：用于均值漂移聚类的matlab包装器

支持RTSP协议，远程点播。

混合自动编码器模型 这是D.Zhang的本文混合自动编码器中描述的模型的实现。 用法 python3 src/main.py --input-train tests/clusters_norm_10_train.mat --training-steps 100 --classifier-topology 64 32 16 --num-clusters 3 --autoencoder-topology 64 32 16 8 --input-dim 8 --input-predict tests/clusters_norm_10_test_1.mat --output results.mat --autoencoders-activation tanh tanh tanh tanh usage: Mixture Autoencoder model [-h] [--input-train IN