0 引  言 　　自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一，经过多年的发展，已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末，Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。算法由于结构简单，计算量小，易于实时处理，因此在噪声抵消，谱线增强，系统识别等方面得到了广泛的应用。为了克服定步长LMS算法中收敛速度、收敛精度及跟踪速度等对步长大小选取相互矛盾的缺点，人们提出了许多变步长LMS算法，但是，当输入信号具有强相关性时，例如语音信号，LMS算法及NLMS算法的收敛速度将急剧下降。因此，本文对进入自适应滤波器的输入信号首先进行解相关预

mos管是金属（metal）—氧化物（oxid）—半导体（semiconductor）场效应晶体管，或者称是金属—绝缘体（insulator）—半导体。MOS管的source和drain是可以对调的，他们都是在P型backgate中形成的N型区。在多数情况下，这个两个区是一样的，即使两端对调也不会影响器件的性能。这样的器件被认为是对称的。 　　功率MOS管的导通电阻具有正温度系数，能够自动均流，因此可以并联工作。从MOSFET数据表的传输特性可以看到，25℃和175℃的VGS电压与ID电流值有一个交点，此交点的VGS为转折电压。在VGS转折电压以下的部分，RDS（ON）为负温度系数；而在VGS

1987年，B.L.Wilkinson提出了平均电流型控制方案，最早应用于功率因数校正转换器，并获得专利。图所示是以Buck转换器为例给出的平均电流控制电路框图。电流给定信号Ue是电压调节器的输出信号，图中未画出电压环。 　　图　平均电流型控制的Buck转换器 　　平均电流型控制方案需要检测电感电流iL，电流检测信号与电流给定iL进行比较后，经过电流调节器生成控制信号Uc，Uc与锯齿波调制信号进行比较，产生出PWM脉冲。电流调节器一般采用Pl型补偿网络，并可以滤除采样信号中的高频分量如图所示。平均电流型控制比较适用于Boost功率因数校正、电池充电控制、太阳能发电等系统。与峰值电流控制

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ANSYS在机械与化工装备中的应用 有限元分析。

Sethian (1996) 引入的 Fast Marching 算法是一种数值算法，能够捕捉 Eikonal 方程 |grad(D)|=P 的粘度解。 水平集 {x \ F(x)=t} 可以看作是一个以速度 P(x) 前进的前沿。 得到的函数 D 是一个距离函数，如果速度 P 是常数，它可以看作是到一组起点的距离函数。 Fast Marching 与 Dijkstra 算法非常相似，它在图上找到最短路径。 使用距离函数 D 的梯度下降，可以在各种设置（P 常数的欧几里德，以及 P 变化的加权黎曼流形）中提取最短路径（测地线）的良好近似。 关于 Fast Marching 算法的主要参考书是计算几何、流体力学、计算机视觉和材料科学中不断发展的接口的水平集方法和快速行进方法JA Sethian，剑桥大学出版社，1999 剑桥应用和计算数学专着可以在 3D 中快速行进以及一些应用程序的良好评

​Unity 工具 之 Azure OpenAI 功能接入到Unity 中的简单整理的案例项目 一、简单介绍 Unity 工具类，自己整理的一些游戏开发可能用到的模块，单独独立使用，方便游戏开发。 本节介绍，这里在使用微软的Azure 把Azue.AI.OpenAI 接入到Unity中，在Unity中直接调用 Azue.AI.OpenAI 接口函数，实现简单聊天功能，这里简单说明，如果你有更好的方法，欢迎留言交流。 二、实现原理 1、官网申请得到Azure OpenAI 对应的 AZURE_OPENAI_ENDPOINT 和 AZURE_OPENAI_KEY，以及对应的模型名 DeploymentOrModelName 2、把相关的 dll 引入进来，主要有 Azure.AI.OpenAI、 Azure.Core 等等 3、创建客户端 OpenAIClient = new(new Uri(AZURE_OPENAI_ENDPOINT ), new AzureKeyCredential(AZURE_OPENAI_KEY));

电脑网络连接查看器是一款可以为您显示系统中的所有TCP 和UDP 端点的详细列表，其中包括本地和远程地址以及TCP 连接的状态，用户可以通过查看是否存在未经许可的连接，发现木马并结束进程。让木马无处藏身。 【功能特点】 1、显示系统中的所有TCP和UDP网络连接信息。 2、显示本地和原程地址、端口以及TCP连接状态 。 3、支持自动刷新和手动刷新 。 4、可以显示进程详细信息。 5、可以结束进程，关闭连接

opengl中的freeglut 64位版本，结合我之前的文章，亲测可用。

圣经-詹姆士国王版 包含旧约和新约的全部66本书 每本书作为JSON对象位于一个单独的JSON文件中 Books.json包含所有66个书名作为JSON数组