背景：糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的常见并发症，也是劳动年龄人口视力下降的主要原因。 对其发病机理了解甚少，但可能涉及低度慢性炎症和血管生成。 这项研究的目的是评估2型糖尿病患者中一种炎症（IL-6）和血管生成细胞因子（VEGF-A）的血清水平与DR的存在和严重程度之间的关系。 方法：从2019年1月至2019年6月，我们对84例患者进行了横断面分析研究，其中31例发展为DR，53例未发展为DR。 所有患者均接受了完整的眼科检查，并通过ELISA技术对IL-6和VEGF-A进行了实验室分析。 我们研究了IL-6和VEGF-A与DR，HBA1c的存在和严重程度以及糖尿病持续时间的关系。 结果：DR组与对照组相比，VEGF-A水平有统计学意义的显着升高（390.5 pg / ml与173.1 pg / ml； p = 0.007）。 两组之间的IL-6水平无显着差异（42.8 pg / ml与31.7 pg / ml； p = 0.10）。 同样，这两种细胞因子与黄斑水肿或DR的严重程度之间没有关联。 IL-6的水平与糖尿病的平衡有关（p = 0.006），而VEGF-A却没有（p =

针对矿井突水事故的预测问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的矿井突水水源识别新方法。该方法是一种单隐含层前馈神经网络学习算法,在训练过程中无需调整初始连接权值和阈值,只需要设置隐含层神经元个数即可获得最优解。以梧桐庄煤矿水质为例,通过MATLAB仿真证实,该方法不仅克服了常规BP神经网络受初始权值和阈值影响的缺陷,而且识别精度更高;在突水预测方面有很好的应用前景。

本文对中国某知名女包时尚品牌的会员数据进行了多维大数据分析。 我们结合使用数据清理，数据可视化，数据分类，相关性分析和数据预测。 基于这些分析，我们发现了八项业务见解，并为时尚品牌的业务发展提出了十二条建议。 这些建议包括业务发展和战略方面，以及有关成员管理系统升级的建议。 时尚品牌的会员管理系统维护得不是很有效，例如很多数据不完整，在中国企业的会员管理中具有广泛的代表性。 我们的基于大数据的分析方法对于使用这些不完整的成员数据来指导业务发展具有重要意义。

本文的研究对象是2019年的江苏省毕业生。主要探讨大数据时代的专业价值观，并涉及个人主观意志和专业价值观对就业选择的影响。 从引言的背景和意义出发，本文了解了职业价值观的影响因素和作用以及就业选择的影响。 通过设计调查问卷，发放调查问卷，收集数据并分析相关性，我们可以发现大学生的“人格特征和职业价值观”如何影响他们的就业选择，以及职业价值观与就业选择之间的关系。 为了给大学生的职业生涯规划，大学生的择业教育和企业录用新毕业生的标准提供一些建议。

“大数据”的到来，为中国学前教师的专业发展带来了新一轮的挑战。 同时，也对幼儿教师的专业发展提出了新的要求。 本文以大数据为视角，通过分析大数据环境下幼儿教师专业发展面临的困惑，提出了大数据环境下幼儿教师专业发展的路径。 首先是改变传统观念，重塑幼儿教师的作用。 二是转变教学思路，改变幼儿教师的教学方式。 三是更新发展模式，使幼儿教师的专业发展模式与时俱进。 最终目标是使学前教师更好地提高其专业发展技能。

对Ihetutu井田的底部沉积物质量进行了评估，以确定Pb-Zn开采活动对该地区溪流，河流和池塘沉积物的影响。 测量了从Ishiagu的Ihetutu井田中四个采样站（河流/矿井）采集的底部沉积物中的铜，锌，铁，镍，锰，铅，镉和铬的水平以及一些理化参数，这些采矿站接收来自采矿和采矿的排放物。人类活动，以及乌图鲁的控制采样站（距研究区约12公里）。 该研究分四个季节进行（雨季，雨季晚，干旱和旱季晚）。 用温度可调的块消解器进行样品消解。 重金属分析使用火焰原子吸收分光光度计（FAAS）进行，而其他理化参数则通过标准现场和实验室程序确定。 得到的结果的平均值范围是： pH = 5.81-6.44，EC = 269.00-1545.00μS/ cm，Cl− = 43.30-112.33 mg / kg，碱度= 0.70-1.25 mg / kg，NO3- = 5.90-7.90 mg / kg，TOC = 0.81-1.75 mg / kg，TOM = 1.40-3.02 mg / kg，Cu = 4.74-50.93 mg / kg，Zn = 26.78-57.07 mg / kg，Fe

三河（SRTR）源区气候变暖下的植被动态及其生态影响令人严重关注。 在这项研究中，我们调查了六个生态系统在生长期（NDVIgr）和生长期开始（SOS）期间标准化差异植被指数的时空变化。 我们使用残差趋势法研究了1982年至2015年植被参数，气温，降水和土地管理之间的关系。在研究期间，NDVIgr以0.0061 / 10a的速率增加，SOS升高了0.96 d / 10a。 从1982年到2015年，所有六个植被生态系统的NDVIgr均增加。SOS显示草甸（0.1236 d / a）和草原（0.3480 d / a）的植被类型呈上升趋势，但森林，灌木，贫瘠的植被呈延迟趋势。土地和高山植被。 相关分析的结果表明，SRTR中气温的升高是解释NDVI升高和SOS进步的主要因素。 总体而言，变暖的气候和合理的人类活动对植被的生长具有积极影响，而人类活动的积极影响却弱于气候因素。 该研究为青藏高原SRTR的植被变化及其对气候变暖的响应的研究和预测提供了必要的基础。

为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索方向。该性质具有既不依赖所使用的线搜索,又不依赖目标函数凸性的优点。利用Armijo线搜索,在一般假设条件下,给出了该方法全局收敛性的证明。

基于煤矿瓦斯减排要求及超低浓度瓦斯蓄热氧化利用技术的应用现状，介绍了超低浓度瓦斯蓄热氧化利用技术的工作原理，梳理了超低浓度瓦斯蓄热氧化技术从借鉴有机化合物处理经验开始至数学模型优化指导工业化设计的发展历程，并对国内外主要研究方向及研究进展进行了阐述，包括惰性蓄热填料通道内反应动力学机理、燃烧反应热波移动规律、数值模拟及验证、氮氧化物排放及大尺度试验研究等方面。对超低浓度瓦斯蓄热氧化利用技术研究过程中存在的矛盾之处，如简化反应机理、反应产物及动力学参数等方面进行了探讨，并分析和预测了超低浓度瓦斯蓄热氧化利用技术研究的趋势。对该技术领域的科学研究、数值模拟计算、设计优化及工程应用等具有一定的指导意义。

为了更好地处理瓦斯渗流中的吸附-解吸问题和复杂边界条件,Lattice Boltzmann方法(LBM)被引入到瓦斯渗流模拟研究中。给出了考虑Klinkenberg效应和吸附-解吸特性的LBM瓦斯渗流方程和建模方法,得到了2种因素对渗流的影响,模拟研究获得了煤体中瓦斯压力在时间上的演化和空间上的分布规律、不同裂隙分布对瓦斯流动的影响,对比分析了抽放压力及抽放孔布置对瓦斯抽放效果的影响等,并初步探索了煤体细观结构图像处理与LBM相结合的瓦斯渗流模拟研究新思路。