内含HTK-3.4开发工具包的所有文件，对正在进行语音识别方面研究的读者有重要作用。

绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能，采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。

基于C语言的语音识别芯片结构设计,并附上网上几个语音模块的网站!

基于HMM的语音识别系统研究,为搞语音识别的人提供帮助！

CMU汉语普通话语音识别发音词典（含多音词），7w词

以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

Project_Of_SRTP 学校的srtp项目--基于语音识别的自动文本纠错系统 这一次更新了代码，完善了各个模块之间调用的关系，设置了主函数，方便使用 现在可以实现文本的自动纠错了，但是没有特别的优化，可能在某些情况下会出现纠错错误的情况，后续会改进。 每个文档里都有详细的说明，每一个部分是做什么的，都写了相关的注释。 使用前应该添加相关的模块，在命令行里面输入下列的代码（以后会增加，这是目前需要安装的模块）： pip install requests pip install pypinyin pip install pytrie 录测试样例的同学，要求是采样率16000的音频文件。因为实现了文本的自动纠错，所以这一次需要录一些文本了，句子文章都可以，但是不要太长，百度语音识别的要求是60秒以内的音频文件。先录一些包含三四句或者四五句话的文本。 为了测试我们的代码，所以尽可能的获取错

基于微软语音引擎的语音识别 能够对你的语音研究方面是一个入门。虽然说是一个论文的形式。

数字信号课程项目，基于MATLAB的语音识别。包含谱减法去燥和端点检测。 以下省略.............................................

语音识别、人机交互、离线语音识别