本文基于改进型粒子群算法的多重阈值图像分割方法研究

Ostu方法又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取，其算法步骤为： 1) 先计算图像的直方图，即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin，统计落在每个bin的像素点数量 2) 归一化直方图，也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 3) i表示分类的阈值，也即一个灰度级，从0开始迭代 4) 通过归一化的直方图，统计0~i 灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做前景像素) 所占整幅图像的比例w0，并统计前景像素的平均灰度u0；统计i~255灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做背景像素) 所占整幅图像的比例w1，并统计背景像素的平均灰度u1； 5) 计算前景像素和背景像素的方差 g = w0*w1*(u0-u1) (u0-u1) 6) i++；转到4)，直到i为256时结束迭代 7）将最大g相应的i值作为图像的全局阈值

心电信号QRS复波实时检测,软件主要是检测出R波波峰位置，采用双阈值法进行检测。配有GUI演示界面。所用数据为MIT，1986年心电数据库。 此为医学信号处理实验课程作业，与大家分享

阈值分割法在dicom图像分割中的应用，论文中详细阐述了dicom格式的医学图像信息，如何对其进行医学图像分割处理。文中用到了迭代法求阈值，以及双峰法求阈值。

基于BayesShrink软阈值的Bandelet域SAR图像去噪

粒子群优化BP神经网络的权值和阈值，内含详细的代码说明，方便大家阅读

通过求差分曲线，利用阈值分割算法对图像进行自动多阈值分割

最大类间方差法（OTSU）阈值分割的matlab实现

本资源包含遗传算法的基本用法源代码以及遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值的源代码, 外加程序正常运行依赖的函数包都在里面, 程序运行正常, 可以加深对遗传算法的理解

用小波软阈值数字图像去噪的原代码，用matlab编写，仅供参考学习！