这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序
2019-12-21 18:55:41 34KB 遗传算法 bp神经网络 参数优化
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利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景,使用固定阈值和自适应阈值
2019-12-21 18:55:20 46KB 直方图 自适应 图像分割 matlab
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对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割 区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨9并且结合实际CT 片图例分别进行分割实验研究9得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明2阈值分割对于CT 切片的效果最好; 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割9分割效果较好; 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂9计算时 间较长9但对于边缘较平滑的区域9同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在CT 图像分割上的实际应用提供了科学依据.
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用IDL语言编写的用于阈值分割的代码
2019-12-21 18:53:40 1KB 阈值分割
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图像的模糊阈值分割算法的设计与实现,主要应用了OTSU,遗传算法
2019-12-21 18:52:48 2.21MB 模糊阈值
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本文基于改进型粒子群算法的多重阈值图像分割方法研究
2019-12-21 18:52:46 3.03MB 粒子群算法
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Ostu方法又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取,其算法步骤为: 1) 先计算图像的直方图,即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin,统计落在每个bin的像素点数量 2) 归一化直方图,也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 3) i表示分类的阈值,也即一个灰度级,从0开始迭代 4) 通过归一化的直方图,统计0~i 灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做前景像素) 所占整幅图像的比例w0,并统计前景像素的平均灰度u0;统计i~255灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做背景像素) 所占整幅图像的比例w1,并统计背景像素的平均灰度u1; 5) 计算前景像素和背景像素的方差 g = w0*w1*(u0-u1) (u0-u1) 6) i++;转到4),直到i为256时结束迭代 7)将最大g相应的i值作为图像的全局阈值
2019-12-21 18:52:45 3KB OSTU 多阈值分割 MATLAB
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心电信号QRS复波实时检测,软件主要是检测出R波波峰位置,采用双阈值法进行检测。配有GUI演示界面。所用数据为MIT,1986年心电数据库。 此为医学信号处理实验课程作业,与大家分享
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阈值分割法在dicom图像分割中的应用,论文中详细阐述了dicom格式的医学图像信息,如何对其进行医学图像分割处理。文中用到了迭代法求阈值,以及双峰法求阈值
2019-12-21 18:51:26 494KB dicom 阈值分割法,双峰法
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基于BayesShrink软阈值的Bandelet域SAR图像去噪
2019-12-21 18:50:52 1.84MB Bandelet变换 图像去噪
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