基于Matlab的特征点提取,实现对图像读取、选定区域的剪切、单色化、灰度化、通过阈值设置提取标志点及对图像显示和保存
2022-07-20 09:59:24 157KB Matlab 特征点提取
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基于Gabor原子的雷达辐射源信号无意调制特征提取
2022-07-19 13:04:38 314KB 研究论文
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ORB特征描述符,基于python源码实现,基于opencv库实现
2022-07-19 09:07:28 1023KB python 图像处理 特征描述 orb
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基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法,为不同类型托攻击选取有效的检测指标.基于选择出的指标,提出两种基于监督学习的托攻击检测算法,第一种算法基于朴素贝叶斯分类;第二种算法基于k近邻分类.最后,通过实验验证了特征选择算法的有效性,及两种算法的灵敏性和特效性.
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一、脑电信号特点及一般处理流程 脑电信号特点: 随机性及非平稳性相当强。人脑是一个庞大而复杂的系统,按生理功能可分为许多基本环节,这些基本环节的生理活动相互影响、相互渗透地交织在一起,而其中存在的联系、制约关系及活动规律还没有被我们清楚地认识。因而,脑电信号表现出明显的随机性,一般不能用数学函数来准确表达,它们的规律主要从大量的统计结果中反映出来。 脑电信号具有非线性。脑电信号是大脑中各种神经元之间相互作用的信号的复杂组合,组合的非线性导致脑电信号具有非线性的特点。 信噪比低。在维持正常生理活动的条件下,生物体的各个基本系统之间存在着有机的联系,因而在脑电信号中存在着严重的背景噪声,而且噪声常常超过信号,导致信噪比很低。 信号微弱。人体脑电信号的强度很微弱,一般在微、毫伏级。
2022-07-18 10:14:22 987KB 小波变换
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机器学习
2022-07-17 14:06:20 1.01MB 机器
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BRIEF描述子 python源码实现及基于opencv实现,BRIEF特征点描述,Bianry Robust Independent Elementary Features
2022-07-15 18:05:52 13KB 图像处理 python 特征点描述 BRIEF
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基于hog和颜色特征融合的 欧式距离图像搜索系统 matlab
2022-07-14 20:06:29 2.32MB 所有
图像二值化曲线特征 matab
2022-07-14 20:06:28 490KB 二值化
缺陷检测 基于形状和颜色特征的分析 matlab
2022-07-14 20:06:27 31KB 缺陷