想了解不同等级的等保要求可以了解一下

Edmonds开花算法，用于无向图中的最大权重匹配 该库实现了Blossom算法，该算法计算O（节点数** 3）中无向图的最大加权匹配。 它从Joris van Rantwijk编写的python代码移植而来，该代码包含在NetworkX图形库中并进行了修改。 入门 将必要的依赖项添加到您的项目中： [ageneau/blossom " 0.1.4 " ] [aysylu/loom " 1.0.2 " ] 用法 ( ns test.blossom ( :require [blossom.max-weight-matching :as mwm] [blossom.matching :as m] [loom.graph :as lg])) ( def edges [[ 1 2 2 ][ 1 3 -2 ][ 2 3 1 ][ 2 4 -1 ][ 3 4 -6 ]]) ( def g ( -> ( lg/weighted-graph ) ( lg/add-edges* edges))) ; ; Compute a maximum weig

作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题，使最大完工时间达到最小。应用传统萤火虫算法求解时，萤火虫个体到达最优解附近时，相对吸引力逐渐增强，导致局部搜索能力减弱，造成求解结果在最优解附近震荡，进而使求解精度下降。为改善解的质量，本文在萤火虫算法迭代过程中引入精英选择策略，保护进化过程中的优秀个体，避免最优解丢失；为提高算法收敛速度与求解精度，对萤火虫位置更新方法引入基于种群规模和迭代次数的动态自适应惯性权重；同时对每一代萤火虫种群最优个体引入禁忌搜索算法，提高局部搜索能力。仿真结果表明本文所提出改进算法在解决作业车间调度问题上的有效性与实用价值。

[0-1]二进制空间权重矩阵：一般用Rook相邻和Queen相邻。Rook相邻指的是有一段公共边即认为他俩相邻。Queen相邻：只要存在顶点相接，就认为两地区为相邻关系。

yoloV4网络下的COCO数据集预训练权重文件，正确率很高，可以作为迁移学习的先导权重文件，可以省去很多的训练事件。

inception_v3 模型的权重文件，我博客有配套的使用，因为不太方便放，就设置了一个积分，不想花积分的给邮箱我发过去。

Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Registration MRIs 权重5-cascade VoxelMorph 基于无监督学习的医学图像配准

yolov3的cfg配置文件以及weights文件，测试帧数达到40+，精度高

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为了提高用户满意度, 需要在大量具有相同或相似功能的资源服务中筛选出满足用户需求的最优资源服务, 从而实现资源服务的增值。以三角模糊数表达用户对资源服务非功能QoS评价为基础, 在考虑用户的感知和交易经验的同时, 综合考虑了资源服务非功能QoS评价合成中的各种因素如时间、用户信誉度、评价一致性等的影响, 结合模糊fuzzy理论以及逼近理想解排序, 进而提出了基于fuzzy TOPSIS的资源服务优化选择算法。实验结果表明, 该算法具有较高的准确度, 并可在一定程度上抵制恶意评价对资源服务质量评价的影响。