小波变换语音消噪(改进阈值),真的不错，是对此论坛讨论的结果

2019 年 12 月：重大更新：新版本 4.0！ 一维变换现在可以处理复杂信号（即经验小波本身是复杂的，因为它们在傅立叶域中不一定是对称的）。 曲线波滤波器的结构已经过修改和简化，以保证几乎完美的重建。 在可能的情况下，所有其他 2D 变换已被清理和简化。 绘图函数现在为每个子图添加一些标题。 在组织方面，现在几乎所有功能的名称中都包含首字母缩略词“EWT”（大多数情况下作为前缀）以避免与外部功能发生任何冲突。 在此工具箱中，我们为1D和2D信号/图像实现了经验小波变换。 原理在于检测像小波一样建立在Littlewood-Paley上的Fourier支撑。 在2D模式下，我们将重新审视各种众所周知的变换：张量小波，Littlewood-Paley小波，脊波和Curvelet。 该工具箱还提供了用于生成论文中的实验的脚本： - J.Gilles，“经验小波变换”出现在 IEEE Tra

5_3提升小波变换的仿真与FPGA实现.pdf

C++实现的图像小波变换源码，适合学习信号处理，图像处理和人脸识别的同学使用

二维小波变换源代码（C++实现），对学习图像处理非常有用

MATLAB中9_7小波变换所得系数冗余问题研究.pdf

基于小波变换的图像去噪方法，曾诚，黄朝兵，随着网络及计算机在人们生活中的日益普及，图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要

软、硬两种阈值函数和sqtwolog、rigrsure、heursure、minimaxi四种阈值规则两两组合，形成8种去噪算法，比较它们的去噪声性能

专门用来处理非线性非平稳信号的工具~~~相当经典~~~编写的时间是2012年10月1日

这是离散小波变换（DWT）的MATLAB代码，利用db3离散小波变换对信号进行分解和重构，信号为一正弦叠加信号，采样点数2048，采样频率2000Hz,生成3个figure，分别是原始信号及其FFT，重构后的信号，还有重构信号的FFT