代码采用基于python的networkx工具实现 完成的内容包括：构造了两个BA无标度网络的耦合模型、并基于此构造了网络级联失效模型 耦合模型的建立方法为同配耦合、节点一一对应（或异配耦合、节点一一对应） 级联失效流程：首先确定攻击的节点，移除该节点和其耦合节点，再递归判断是否有脱离最大连通子图的点 需要下载的库包括：networkx、matplotlib

机器学习与算法及源码：关联度.zip

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基于城市公交网络的相关特性，采用复杂网络建模机制，通过研究公交站点的复杂网络模型，得到了西安公交网络的度分布、中心性等指标，对西安公交线路结构现状做出了评价，结果表明西安市公交站点网络具有无标度的特征.随着新社区的产生，发现人流活动的与公交站点中心存在的匹配关系。

GBT 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》表格版，涉及数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全、通用安全。

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对应于这个输出，系统的相对度为1，这是因为 相应的零动态子系统（令 ）为 它是渐近稳定的。因此，根据定理5.2控制律 可使这个非线性系统局部渐近稳定。 局部渐进稳定

一，概述 1，适用范围 这是一个实时的，百度外卖评论的细粒度情感分析demo。所有网址仅适用于百度外卖店铺。 2，局限与不足 这个GUI应用程序只是展示基于HMM的细粒度分析可以完成什么效果，只是一个演示，还有很多没有完善的地方，需要优化的地方。 3，相互学习 希望大家可以相互分享自己的想法，如果大家有好的算法，可以优化，改进它，希望能联系我，大家相互学习。谢谢！ 二，GUI演示 1，总体界面 2，功能详解 2.1，实时爬取 输入百度外卖店铺的一个网址地址，实时爬取店铺评论。 2.2，评论分类，有效性检测 2.3，评价对象分类 2.4，颜色标记 2.5，属性-观点对撤 2.6，有监督的学习，用户自定义 2.7，统计面板 2.7.1，店铺整体评分分布 2.7.2，商品质量评分分布 2.7.3，配送服务评分分布 2.7.4，指标评价平均指标 2.7.5，整体评价变化趋势 2.7.6，订餐终端分