使用机器学习预测寿命
一个典型的回归机器学习项目利用历史数据来预测对未来的见解。 该问题陈述旨在通过给定各种特征来预测一个国家的预期寿命。 预期寿命是对人的平均预期寿命的统计量度，预期寿命取决于多种因素：地区差异，经济状况，性别差异，心理疾病，身体疾病，教育程度，出生年份和其他人口统计因素。 该问题陈述提供了一种预测生活在该国的人的平均预期寿命的方法，该因素包括以下因素：年份，GDP，教育程度，该国人的饮酒量，医疗保健系统的支出以及在该国发生的某些与特定疾病相关的死亡。国家。
2021-12-26 15:08:04
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湖北省重点高中联考协作体2018—2019学年高二期中考试历史——含答案.pdf
2021-12-26 15:01:34
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黑龙江省哈尔滨四十中2018—2019学年高二上学期期中考试历史——解析.pdf
2021-12-26 15:01:33
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背景：北极海冰剧减大背景：北极，作为全球三大冷源之一，对气候变化十分敏感。 20世纪70年代以来，全球气温持续升高，给北极的气候和海冰都带来了深刻影响。过去几十年，北极表面气温正以全球平均两倍以上的速度急剧升高，这种现象被称为“北极放大”效应。正因如此，21世纪以来，北冰洋海冰覆盖范围出现了显着变化，尤其是2012年9月的一次记录，海冰覆盖面积仅为340万平方千米，相较于1980年9月的780万平方千米，减少了440万平方千米。北极放大的关键原因是北极内部的正反馈过程。夏季海冰覆盖面积的减小导致海洋吸收太阳辐射能的增加，而当海洋吸收了更多太阳辐射后，一方面会反过来加速海冰的融化，另一方面更大的开阔海面又会对大气产生异常加热，形成正反馈效应：一种会加速变化发生的累积React，冰川可以反射85%的太阳光，相反，幽深的海水只反射5%的阳光，却会吸收更多的热量。这意味剩下的冰川越少，融化速度越快
2021-12-25 11:22:46
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