自己定制的一个多彩圆环和一个可以设置内外双环以及里面的文字,可以自己设置圆环的颜色,字体颜色,字体大小等等。如果不满足你的需求也可以自己在进行扩展。
2022-05-15 17:03:29 59KB 圆环,iOS
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matlab数据平滑代码简报网 MICCAI 2017论文代码“ BRIEFnet:使用稀疏扩张卷积进行深层胰腺分割” 由Mattias P. Heinrich和Ozan Oktay撰写。 请参阅以获取PDF和更多详细信息 先决条件示例 1)创建一个免费的synapse.org帐户并下载胰腺数据集 MICCAI“超越颅骨库”研讨会() 登录并单击“文件”,然后选择“腹部”(或转到),您只需要下载RawData.zip(大小为1.53 GB并包含30次扫描),然后解压缩文件即可。 请注意,文件不是连续命名的(缺少11-20)-在步骤2中将得到修复。 2)打开MATLAB实例并预处理数据 如果您在安装Jimmy Shen的工具箱之前尚未在MATLAB中使用过nifti文件,请执行以下操作: 获得训练数据后,应使用提供的边界框(boundingboxes_abdomen15.mat)对其进行裁剪。 通过以下方式运行脚本: bbox=load( ' boundingbox_abdomen15.mat ' ); crop_scans(bbox,in_folder,out_folder); 提供输
2022-05-15 15:52:20 23.6MB 系统开源
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对FR方法Al-Baali收敛性定理及PRP方法Polak-Ribiere收敛性定理进行了推广.
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机器学会思考,世界又将怎样?——关于智能机器人的传奇
2022-05-14 16:05:35 477KB 文档资料 机器人
训练自己的数据集 感谢 大佬的开源!!! DataXujing 我们以训练YOLOv4-P7为例,介绍如何基于Scaled YOLOv4训练自己的数据集 0.环境配置 python3.7 cuda 10.2 pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 # mish-cuda # 使用预训练的模型 git clone https://github.com/thomasbrandon/mish-cuda mc cd mc # change all of name which is mish_cuda to mish_mish and build. # 1. mc/src/mish_cuda -> mc/src/mish_mish # 2. mc/csrc/mish_cuda.cpp -> mc/csrc/mish_mish.cpp # 3. in mc/setup.p
2022-05-14 15:18:18 6.05MB pytorch object-detection yolov4-large scaledyolov4
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