1. 对于给定二值图，分别用matlab内置函数和两方向顺序滤波器法完成距离变换。 2. 显示距离变换的结果； 3. 比较两种方法得到的结果和执行时间；

一、脑电信号特点及一般处理流程 脑电信号特点： 随机性及非平稳性相当强。人脑是一个庞大而复杂的系统，按生理功能可分为许多基本环节，这些基本环节的生理活动相互影响、相互渗透地交织在一起，而其中存在的联系、制约关系及活动规律还没有被我们清楚地认识。因而，脑电信号表现出明显的随机性，一般不能用数学函数来准确表达，它们的规律主要从大量的统计结果中反映出来。 脑电信号具有非线性。脑电信号是大脑中各种神经元之间相互作用的信号的复杂组合，组合的非线性导致脑电信号具有非线性的特点。 信噪比低。在维持正常生理活动的条件下，生物体的各个基本系统之间存在着有机的联系，因而在脑电信号中存在着严重的背景噪声，而且噪声常常超过信号，导致信噪比很低。 信号微弱。人体脑电信号的强度很微弱，一般在微、毫伏级。

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详细介绍三相电机和储能换流器设备中使用的坐标变换理论，Clark变换和Park变换。该理论旨在将三相电信号转换为直流信号，再通过PID控制实现其无差反馈跟踪。本报告详细介绍理论的推导过程及变换的数学含义，明确理论的成立条件，并结合作者的工作中的应用，介绍实际应用的具体实现步骤。

将分数傅里叶变换用于全息图制作,针对各种记录方式,全面研究了分数傅里叶变换全息图无透镜再现像的共轭关系和放大率关系,确切完整地给出了分数傅里叶全息术傍轴几何光学理论的数学表达和物理解释。计算机模拟实验证明了结论的可靠与可行。

2021年电子设计竞赛C题——三端口DC-DC变换器

小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点，在DSP上实现小波阈值去噪算法，为小波去噪提供了实时处理平台。采用软阁值函数和tein无偏风险阈值2t(rigrure规则)对噪声污染信号进行小波阈值去噪处理，实验发现，该法可以很好的去除噪声，满足信号去噪的光滑性和相似性准则。

本文介绍了一个执行连续小波变换的Java示例应用程序。

《 Predictive Control of Power Converter and Electrical Drives》正版书中的例程，基于直接电流控制的直接转矩变换器matlab建模 matrix converter predictive control

2021年电子设计竞赛B题——三相AC-DC变换电路