经典CT原理教材，由GE医疗首席科学家撰写

自动驾驶车辆的本质是轮式移动机器人，是一个集模式识别、环境感知、规划决策和智能控制等功能于一体的综合系统。人工智能和机器学习领域的进步极大推动了自动驾驶技术的发展。当前主流的机器学习方法分为：监督学习、非监督学习和强化学习3种。强化学习方法更适用于复杂交通场景下自动驾驶系统决策和控制的智能处理，有利于提高自动驾驶的舒适性和安全性。

量子保密通信技术进展及应用趋势分析.pdf

图像质量评价一直是图像处理和计算机视觉领域的一个基础问题，图像质量评价模型也广泛应用于图像/视频编码、超分辨率重建和图像/视频视觉质量增强等相关领域。图像质量评价主要包括全参考图像质量评价、半参考图像质量评价和无参考图像质量评价。

基于可拓学和HowNet的策略生成系统研究进展

多波长放大是能够有效抑制窄线宽光纤放大器中受激布里渊散射(SBS)效应的一种新方法。对其基本理论进行了详细的介绍，并按照波长间隔的不同将其分为大波长间隔和小波长间隔多波长放大两种类型。综述了这两类多波长放大方法在理论研究和实验研究方面取得的重要成果，分析了它们各自在抑制SBS上的优势，指出大波长间隔多波长放大在提高单频激光输出功率方面具有明显优势，而小波长间隔多波长放大在进一步提升高功率光纤激光相干合成系统功率方面具有巨大的应用价值。

计算全息三维实时显示是目前国际光学领域的研究热点之一。综述了计算全息三维显示技术研究的现状。从计算全息三维显示的原理出发，简介了全息图计算的复杂度、再现像尺寸与视场角等参数的关系以及影响再现图像质量的主要因素。分析了各种获得高质量、大图像和宽视场角的全息三维实时显示技术方案，指出了其中存在的关键问题，并对全息三维实时显示的未来进行了展望。

在当今光纤通信技术迅猛发展的进程中，既要对光纤性能不断改善，又要对光子器件性能不断改善。在现阶段，主要是在光波工作的单模光纤，其损耗在1.3 μm约为0.37 dB/km， 在1.55 μm约为0.2 dB/km，常规单模光纤的色散，在1.3 μm近于零，在1.55 μm约为17 ps/km·nm。长距离光纤通信系统既要通达最长的中继距离，又要载荷最大的码速容量，因而倾向于利用波长1.55 μm。如能制成色散移位光纤，1.55 μm就兼有最低损耗和零色散的波长，长途系统将获得最好效果。但如只有常规单模光纤，则必须利用单频激光管减少发射频谱，从而减少1.55 μm光纤色散的影响。在长途光纤系统中

十月一日至四日在威尼斯召开了欧洲光通信会议，在论文截止期后收到的一系列文章报导了相干光纤通信系统的若干显著进展。英国电信研究实验室去年底为这些系统进行了基础研究,他们以140兆比特/秒的速率通过199公里长的单模光纤传送。贝尔实验室在会上报导了用148公里长的光纤传输1千兆比特/秒信号,而日本电报电话公司宣布以400兆比特/秒速率在251公里长的光纤中传输信号。

储备池计算是一种适合处理时序信号的简单高效的机器学习算法。相比在传统电子计算机上用软件实现的方式, 储备池计算在光器件上的实现方式将更有利于超高速和超低功耗的信息处理。介绍了储备池计算的基本原理, 从输入层、储备池和输出层三个方面介绍了储备池计算硬件实现方案的研究进展, 指出了储备池计算硬件实现方案发展中存在的问题, 并展望了其未来发展趋势。