最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier 或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，NBC模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为NBC模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，这给NBC模型的正确分类带来了一定影响。
2021-10-29 17:47:52
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贝叶斯占卜/与企业对话
使用贝叶斯工具包进行时间序列分析和预测
在会议上提出的有关贝叶斯结构时间序列和代码的演示。
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2021-10-29 00:45:16
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来自东京RIKEN研究中心的Emtiyaz Khan给了关于以贝叶斯原理进行深度学习的教程《Deep Learning with Bayesian Principles》，共有86页ppt，以及撰写了最新的论文，讲述贝叶斯和深度学习如何结合到一起进行学习新算法，提出了一种基于贝叶斯原理的学习规则，它使我们能够连接各种各样的学习算法。利用这一规则，可以在概率图形模型、连续优化、深度学习、强化学习、在线学习和黑盒优化等领域得到广泛的学习算法。非常具有启发性，值得查看！
2021-10-28 22:00:46
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MATLAB TOOLBOX FullBNT-1.0.4
MATLAB的BNT贝叶斯神经网络工具箱，下载完成解压后即可使用
2021-10-28 21:09:16
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贝叶斯可视化窗口建模工具，适于用来建模仿真及数据分析，文件包里含有已有建模模型，以及GeNIe模型用户使用手册中文翻译版，非常详细！！！
2021-10-27 22:07:33
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分类器
描述
这是一个简单的应用程序，它利用朴素贝叶斯分类器进行性别预测。
用法
要使用该应用程序，首先git clone存储库到您的本地机器，然后 cd 到应用程序目录。
进入目录后，安装所有必需的 gem 并创建数据库：
$ bundle install; rake db:migrate;
为确保所有测试通过：
$ rake test
要验证所有示例：
$ bundle exec rspec
启动 Rails 服务器：
$ rails s
如果数据库尚未使用训练数据进行播种，请cd到应用程序根目录并运行：
$ rake training_data:import[data/training.json]
并导航到http://localhost:3000 。
要添加新人员以训练分类器，请单击添加新人员以训练分类器。
一旦添加了至少一名男性和一名女性，性别预测就会解
2021-10-26 20:16:46
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