本课程正对股票alpha策略的入门者和初学者，介绍了整个alpha策略（多因子）的体系和投资哲学，然后重点介绍了单因子测试的核心点。因子测试部分包括示例因子的计算、因子的预处理（包括去极值化、标准化、中性化）、基于alphalens的因子测试。最后对因子测试的结果进行详细的分析，并从实际意义上说明，怎么样的测试结果是一个好的因子。

基于混沌时间序列分析的股票价格预测致力于为大家提供学习、参考最实用的资源，对基于混沌时间序列分析的...该文档为基于混沌时间序列分析的股票价格预测，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

基于lstm-rnn的雅虎股票价格预测，直接获取雅虎股票接口，不需要重新下载数据集。

使用python实现股票信息监控并告警功能

matlab股票预测代码股票市场分析 MATLAB 代码分析一家公司的股票价格并预测收盘价。 用于预测收盘价的算法有： (a) 卡尔曼滤波器 (b) 卡尔曼多元线性回归 用于分析股票趋势的算法 (c) 布林带 (d)。 Chaikin 振荡器输出 - 1. 图表显示股票收盘价的预测值和实际值以及布林带 2. Chaikin 振荡器图表 3. 卡尔曼和 MLR 滤波器的预测准确率 ----------- -------------------------------------------------- ---------------------- stock_analysis.zip 文件包含以下内容 - 1. 代码 (a)stock_analysis.m (b).kalman1.m (c) bollinger.m (d)multiple_linear_regress.market (e)。 chaikin.m (f).ma_filter.m 2. 数据 - 2 个 .mat 文件，包含股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量 (a) comp_1.mat 和 (b)comp_2.

TA_Lib-0.4.19-cp37-cp37m-win_amd64

| | 介绍 StockSharp （简称S＃ ）–是免费程序，可在世界任何市场（美洲，欧洲，亚洲，俄罗斯，股票，期货，期权，比特币，外汇等）进行交易。 您将能够进行手动或自动交易（算法交易机器人，常规或HFT）。 可用的连接：FIX / FAST，ITCH（LSE，NASDAQ），Blackwood / Fusion，BarChart，CQG，E * Trade，IQFeed，InteractiveBrokers，LMAX，MatLab，Oanda，FXCM，OpenECry，Rithmic，RSS，Sterling，BTCE，BitStamp， Bitfinex，Coinbase，Kra

matlab实现股票预测代码使用机器学习进行股市预测 这是我2018年Spring用matlab做的一个项目，是机器学习在股市数据上的一个实现。 对于这个项目，没有使用任何库。 深度学习算法是根据数学原理手动编写的。 SP500.pdf 包括背景、方法以及如何运行此存储库中的程序。 有点像走秀。 它适用于对股票市场分析没有透彻了解的人。 project_stock.m 是使用历史数据进行训练并预测 S&P500 次日价格的主要算法。 图形文件包括在 SP500.pdf 文件中找到的图形。 数据文件包括 S&P500 和 VIX 历史数据，均从雅虎财经检索。 标准普尔可以追溯到 1950 年代，而 VIX 可以追溯到 1990 年代。 我使用已实现标准偏差的修改版本将 VIX 外推到 1950 年代。 其他文件包括使用玩具数据测试机器学习算法的代码。 还有一个代码可以将 S&P500 以及所需时期的技术指标可视化。 这个项目的一些不错的数字：

点赞、关注再看，养成良好习惯 Life is short, U need Python 初学Python，快来点我吧 案例：苹果公司股票价格时间序列的可视化分析 作者：PyQuant 博客：https://blog.csdn.net/qq_33499889 慕课：https://mooc1-2.chaoxing.com/course/207443619.html 声明：案例参考博雅大数据学院案例集 本案例适合作为大数据技术基础课程中数据可视化部分的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对真实数据进行可视化分析的能力。 案例中数据来源于苹果公司2015-2019年的股票数据

通达信公式数据库版，方便个人使用查询