本文来自于51CTO技术栈,日志数据是最常见的一种海量数据,以拥有大量用户群体的电商平台为例,双11大促活动期间,它们可能每小时的日志数量达到百亿规模,海量的日志数据暴增,随之给技术团队带来严峻的挑战。本文将从海量日志系统在优化、部署、监控方向如何更适应业务的需求入手,重点从多种日志系统的架构设计对比;后续调优过程:横向扩展与纵向扩展,分集群,数据分治,重写数据链路等实际现象与问题展开。有过项目开发经验的朋友都知道:从平台的最初搭建到实现核心业务,都需要有日志平台为各种业务保驾护航。如上图所示,对于一个简单的日志应用场景,通常会准备master/slave两个应用。我们只需运行一个Shell脚
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