本程序是基于stm32F103系列芯片用于加减速调节

C#股票K线走势图加技术指标源代码 C#股票K线走势图加技术指标源代码 C#股票K线走势图加技术指标源代码 C#股票K线走势图加技术指标源代码

无极调速VS2012、matlab源代码，可运行，注释详细，C++代码可直接应用于工业控制！

基于c#编写的局域网聊天系统，实现功能有基本的聊天与语音聊天，

大灰狼免杀加壳程序大灰狼免杀加壳程序.exe

1. 学习可能使用到的SIMD Intrinsic函数； 2. 学习使用SIMD Intrinsic函数指令优化程序性能。 实验要求： 1. 学习基本SIMD　Intrinsic函数的使用，并利用这些函数实现矩阵乘法。 2. 计算前两步的加速比。 a) 为了更好的体现加速比，要求适当增加矩阵的规模；并评估矩阵大小对加速比的影响。 b) 寻找并确认统计程序运行时间的方法并说明其合理性；

supersoft加解密工具

一种图像的加解密程序，能提取置乱后的秘密图片。。。

初次学习ffmpeg官方demo，对encode.c代码进行了修改并添加了注释 代码可运行在QT环境中，也可以单独编码运行main.cpp 可搭配个人博客 【ffmpeg初次学习（仅针对编码）】搭配食用

数据融合matlab代码自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率 王朝峰，李振和石军，“具有自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率”， 该代码基于 依存关系 的Python 3.5 PyTorch> = 0.4.0 麻木 skimage 意象 matplotlib tqdm 代码 git clone git@github.com:ChaofWang/AWSRN.git cd AWSRN 抽象的 近年来，深度学习已以出色的性能成功地应用于单图像超分辨率（SISR）任务。 但是，大多数基于卷积神经网络的SR模型都需要大量计算，这限制了它们在现实世界中的应用。 在这项工作中，为SISR提出了一种轻量级SR网络，称为自适应加权超分辨率网络（AWSRN），以解决此问题。 在AWSRN中设计了一种新颖的局部融合块（LFB），用于有效的残差学习，它由堆叠的自适应加权残差单元（AWRU）和局部残差融合单元（LRFU）组成。 此外，提出了一种自适应加权多尺度（AWMS）模块，以充分利用重建层中的特征。 AWMS由几个不同的尺度卷积组成，并且可以根据AWMS中针对轻量级网络的自适应权重的贡献来删除冗余尺度分