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学校的python网络编程期末大作业。实现具有用户登录，收件，发件，设置账号配置、管理收件箱功能的GUI邮箱客户端 有详细的实验报告。 个人觉得写得一般，但是拿来应付作业还是可以的。改一下自己的基本信息就能完成作业了

本资源为一个简单的年终抽奖程序，基于python的pyqt5 gui库，内有详细代码和注释，感兴趣的话，可以参考一下。

opencv OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,G

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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ import requests import json raw = {} headers中添加上content-type这个参数，指定为json格式 headers = {‘Content-Type’: ‘application/json’} post的时候，将data字典形式的参数用json包转换成json格式。 response = requests.post(url=‘XXXX’, headers=headers, data=json.dumps(raw)) 返回信息 print(response.text) 返回响应头 prin

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加州住房价格模型 客观的 我使用“加利福尼亚房屋价格数据集”的“随机森林回归”建立了一个模型，以预测加利福尼亚房屋的价格。 图书馆与依存关系 我在这里列出了该项目所需的所有必要的库和依赖项： import sys , os , tarfile , urllib . request import numpy as np import pandas as pd from sklearn . model_selection import train_test_split , cross_val_score , GridSearchCV from sklearn . model_selection import StratifiedShuffleSplit from pandas . plotting import scatter_matrix from sklearn . impute im