用pb实现一个学生管理系统，实现学生基本信息的查询，查询的成绩，并且可以添加学生信息’成绩，

使用脚本对PB程序进行编译，可以自动从SVN下载最新程序，然后编译，再打包，以及发布，对于PB需要实现自动化部署的同学们可以研究一波， 唯一的缺陷目前没有找到自动申请管理员权限的办法.

win10系统的winhlp32解決方案，解压用管理员模式运行即可

其他开发工具调用都没问题，pb调用就提示参数为null，经过多方努力比较，此方法确实可行。

可以根据sql语句动态创建数据窗

适合新人开发学习的pb资料

采用pb11.5 + pbni + vs2015 + rapidjson的开源库，生成解析json,支持datawindow快速导入导出字段名有大写字母的json（dw的字段名全为小写字母，可在column属性的tag设置），支持dw导出json时对指定字段进行des加密，并在导入到dw时时进行des解密，相较之前版本增加了几个函数，应付一般的webapi接口是可以的，12.5可自行升级，修改了pbvm115.dll(内存修改方法的文件，请看n_datastore的api定义)，******20211208更新，1.新增of_haskey(是否有key)，of_isnull(是否为空)，具体请看demo里面生成三的代码，2.简化了几乎所有函数名称，原来的函数名还存在，3.大幅提高dw导入导出json的效率(应该是目前PB最高效的dw导入导出json)，dw导入json数据增加一种按json元素顺序导入，不校验字段名。****demo目录中的dll大部份是vc14的运行库，程序用到的除了pb运行库只有BDM.dll,ganpbjson.dll,pbvmxxa.dll

适用于PB9+TortoiseSVN+pbscc proxy+VisualSVN Server的PB源代码管理,PBscc 2.01.80

主要介绍了tensorflow pb to tflite 精度下降详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

2017年底，Tensorflow 推出Lite版本，可实现移动端的快速运行，其中，一个很关键的问题，如何把现有分类模型(.pb) 转换为(.lite)模型呢？ 其实，步骤如下 1- 进入 Tensorflow 源码文件夹（以便bazel可以无需配置找打相应路径） 2- 转换可执行文件 bazel run --config=opt \ //tensorflow/contrib/lite/toco:toco -- \ --input_file=/tmp/mobilenet_v1_1.0_224_frozen.pb \ # 待转换模型路径 --output_file=/tmp/tflit