经常碰到字符串分割的问题，这里总结下，也方便我以后使用。 一、用strtok函数进行字符串分割 原型： char *strtok(char *str, const char *delim); 功能：分解字符串为一组字符串。 参数说明：str为要分解的字符串，delim为分隔符字符串。 返回值：从str开头开始的一个个被分割的串。当没有被分割的串时则返回NULL。 其它：strtok函数线程不安全，可以使用strtok_r替代。 示例： //借助strtok实现split #include #include int main() { char

基于传统的手部轮廓特征提取不能应对飞行模拟环境下的脸部肤色、遮挡、光照影响, 以及传统的傅里叶描述子特征容易受到背景、手的姿态变化, 且对手势描述能力有限等问题, 对传统的手部分割和特征提取方法改进. 本文首先对采集的数据集进行肤色处理, 然后结合调用的手部关键点模型检测出手部22个特征点, 采用八向种子填充算法进行图像分割. 接着对手部轮廓和关键点连接骨架进行傅里叶描述子算法特征提取, 最后通过支持向量机算法对提取的手势特征数据集进行训练、识别. 实验结果表明, 本文方法具有较好的手部分割, 特征提取不易受到背景、手的姿态变化的影响, 能够很好地应对在飞行模拟环境下的复杂背景下的干扰, 识别准确率能够达到98%. 本文研究在传统的手势识别算法中有一定的提高作用, 在手部交互技术领域有很重要的应用价值.

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1、 能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、 数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、 数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算，直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）； （2）频域的各种增强方法(实现其中任意两种)：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等； （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等。 4、图像分割： （1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）； （2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等； 5、数字图像的变换(实现其中任意两种)：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。 6、二值图像处理：膨胀、腐蚀、开运算与闭运算。

这是一个可以识别扑克牌花色和点数的小程序，用qt写了一个简单的界面，用VS八部后可以直接执行。相关的教程已经写在了这个https://www.jianshu.com/p/0c60ab4dd0e3链接中。源码也在博客中会给出。