R软件代码转换为matlab

使用件利用json文件将大图分割小图， 使用是请注意需要修改文件路径。 Python代码添加注释，适合学习巩固Python基础

随着三维扫描技术的迅猛发展, 点云数据的数据量变得异常庞大, 这对点云计算的性能提出了更高的要求。因此, 如何有效提高算法的执行效率一直是该领域的研究热点和难点。日益增大的数据量隐藏了丰富的三维(3D)形状模型, 将形状模型参与到点云计算过程中, 为提高点云计算的执行效率提供了一种新的方法和思路。利用3D几何特征分析技术, 获取与形状相关的特征参数, 并使其参与到点云分割过程中, 提出了形状分割方法。利用八叉树算法组织点云数据, 发现数据之间的相邻关系, 依靠点云数据的密度自适应地双向线性调整八叉树并建立数据索引。使用规则图形建立3D形状模型库, 实现模型与分割区域的匹配, 进而提取分割区域的形状参数, 为提高点云数据计算的精度和速度奠定基础。在分割效果和分割时间上, 对比了不同算法, 验证了基于形状的点云分割算法的可行性以及稳健性。

SLIC超像素分割MATLAB代码SLIC 超像素 该存储库提供了带有 Python 和 Matlab 接口的简单线性迭代聚类 (SLIC) 算法的代码。 在这两种情况下，都提供了一个演示文件，应该很容易使用。 这两个版本都可以为灰色、彩色以及具有任何其他数量通道的图像生成超像素。 如果您使用代码，请引用以下出版物： “SLIC 超像素与最先进的超像素方法相比” ，R. Achanta、A. Shaji、K. Smith、A. Lucchi、P. Fua、Sabine Süsstrunk，IEEE 模式分析和机器智能交易（卷： 34 , Issue: 11 , 2012年11月 ) @ARTICLE{slic_2012, author={R. {Achanta} and A. {Shaji} and K. {Smith} and A. {Lucchi} and P. {Fua} and S. {Süsstrunk}}, journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, title={SLI

SolveigMM Video Splitter是一款出色的视频分割剪切、视频合并软件，可以作为MPEG-2、AVI、WMV、ASF、MP3、WMA编辑器使用，是SolveigMM AVI Trimmer的功能加强版、分割合并快速无损、且界面友好。 SolveigMM Video Splitter在v2.2.1004.20有了诸多更新，具体可见SolveigMM Video Splitter Ve

一维Otsu，大津法（最大类间方差法）阈值分割。Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。

Linux运维-d2企业级Nginx使用-01基于域名的日志分割.mp4

SysTools PDF Split & Merge 是一个 PDF文件分割器和PDF文件合并器软件. 可将较大的PDF文件按页,按页面范围,按奇偶数页分割成多个较小的PDF文件,也可将多个较小的PDF文件合并成一个Adobe Acrobat PDF文件. PDF合并时,允许添加文件夹选项,即添加文件夹下的所有PDF文件而不需要一一添加软件来源于http://www.lhdown.com）转载请保留。

从 ColorChecker Classic 卡的图像中获取有序色块分割（从棕色到白色）的方法。 用户被指示点击四个白色直角基准点（顺时针或逆时针，从任何角开始），补丁会自动按顺序分割。 显示分段并标记白色和黄色色块以检查顺序 - 然后可以根据需要调整顺序和分段。 通过这种少量的用户输入，可以处理针对任何方向、角度和光照条件捕获的图像。

DUKE大学OCT图像（Chiu_BOE_2014_dataset）积液分割图像，包括源文件（.mat）以及自己分割出的专家标注二值图。用于积液分割，机器学习训练数据源。 数据集原.mat文件可以自己用matlab处理，我这里用python代码解析出来的图片。