带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序，有代码注释，比较容易理解！

智能优化算法matlab实现。包括：差分进化算法、禁忌搜索算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法、蚁群算法。

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聚类分析是数据分析中非常重要的一类课题。其作用是将大量的无标签数据通过计算，自动为其标注标签。带程序源码及运行截图

em算法matlab代码PMTK是Matlab / Octave函数的集合，由Matt Dunham，Kevin Murphy和撰写。 该工具包主要是为凯文·墨菲（Kevin Murphy）的教科书设计的，但也可以独立于本书使用。 目标是提供一个统一的概念和软件框架，其中包括机器学习，图形模型和贝叶斯统计信息（因此带有徽标）。 （也支持来自经常性统计数据的某些方法，例如交叉验证。）自2011年12月以来，该工具箱处于维护模式，这意味着将修复错误，但不会添加任何新功能（至少不是Kevin或Matt所为） ）。 PMTK支持各种各样的概率模型，包括线性和逻辑回归模型（可选包含内核），SVM和高斯过程，有向和无向图形模型，各种潜在变量模型（混合物，PCA，HMM等）等。支持多种先验，包括高斯（L2正则化），拉普拉斯（L1正则化），狄利克雷（Dirichlet）等。支持许多算法，用于贝叶斯推理（包括动态编程，变分贝叶斯和MCMC）和MAP / ML估计（包括EM，共轭和投影梯度法等） PMTK建立在可从获得的几个现有软件包的基础上，并为它们提供了统一的接口。 此外，它提供了许多常见机器学习技术

流动性 此函数使用最大对数似然算法 用于检测变化的开始假设非齐次泊松具有恒定强度的过程?0 直到变化点，以及此后恒定强度?1。 （阶跃函数，其中 ?0 和 ?1 未知） A 是随机变量分布或分布函数 start 和 end 是您寻找点变化的范围 输出给出标记开始和结束的向量的索引 基于 Yaacov 等人。 2002年 例子， 函数[rng]=flogliklihood(A,start,end);

使用 Möller 和Trumbore (1997)，作为高度矢量化的 MATLAB 代码实现。 该算法可以处理一侧和两侧的表面，也可以处理无限线、射线（以一侧为界的线）和线段（以双方）。 输入（Nx3 中的所有数组，其中 N 是顶点数或射线数）： orig : 射线的起源dir : 射线的方向vert0, vert1, vert2: 三角形的顶点输出： 相交 - 长度为 N 的布尔数组t - 从射线原点到 |dir| 中的交点的距离u,v - 交点单位的重心坐标xcoor - 交点的笛卡尔坐标此外 PointInsideVolume 是 3D 等效于 2D inpolygon 函数，可以测试是否点数组位于由表面网格定义的任何体积的内部或外部。

k均值算法matlab代码 该软件包正在实施 AAAI 2020 论文中的方法：线性时间中的大规模多视图子空间聚类。 如果您有任何问题，请联系。 本守则简介 这个包包含 5 个 matlab 文件和一个数据集。 runlmv.m ：如果您只是想运行此算法并查看其性能，请访问此文件。 您可以在代码中更改数据集名称后运行此文件。 其演奏将被自动记录。 建议在 matlab 中运行该文件之前阅读该文件中的备注。 lmv.m ：代码的核心部分是在这个函数中实现的。 如果您想了解有关 LMVSC 机制及其编程实现的详细信息，请参阅此文件。 ClusteringMeasure : 该函数用 3 个指标来衡量 LMVSC 的性能——准确度、NMI 和纯度。 litekmeans ：执行 K-Means 聚类。 mySVD ：执行奇异值分解。 dataset(dir) : 数据集的目录。

sift算法，简单匹配操作实例，matlab实现，其中包括个人理解与注释。

此 MATLAB 代码用于论文“Particle swarm optimization implementation for minimum transmission power supply a full-connected cluster for the Internet” 获取论文： http : //ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7224573/ 此代码实现了 PSO 算法以优化 WSN 网络中每个节点的传输功率作者：Gabriel Lobão、Felipe Reis、Jonathan de Carvalho 和 Lucas Mendes