常见晶体结构缺陷.ppt

基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法，代海涛，李颖，为了解决风机叶片缺陷检测效率低下的问题，文章提出了一种基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法。首先，根据风电机组的结构特

课题介绍：本课题为基于MATLAB的平面参数测量系统，是以一个带缺陷的光伏面板作为素材，检测出缺陷所在，定位后计算出每个缺陷的面积大小。本设计带有一个人机界面GUI. 二、算法流程：读入测试图片——rgb转换——分割——开闭运算——空洞填充——过滤微小连通域面积——计算缺陷面积和个数。

主要介绍了python opencv 图片缺陷检测，主要讲解直方图以及相关系数对比法，本文通过实例截图给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

利用密度泛函理论和非平衡格林函数技术，我们进行了之字形结构和传输特性的理论研究具有Stone-Wales（SW）缺陷的有机硅纳米带（SiNRs）。 计算的编队能量明显低于石墨烯和硅烯，这意味着SiNRs中此类缺陷的稳定性。 在理想偏置和SW偏置的SiNR中，都可以在一定的偏置电压范围内观察到负差分电阻（NDR）。 为了阐明机理，详细讨论了NDR行为，透射光谱和分子投射的自洽哈密顿量（MPSH）状态。

软件测试人员遇到的第一节课就是如何有效的提交BUG，下面的文章不是专为软件测试人员所写，但是却是所有软件测试人员必读。在不同的公司对提交有效的BUG的标准不同、但是下面文章的内容却适合所有测试专业人员阅读、当然对于非测试人员也大有裨益。为公众写过软件的人，大概都收到过很拙劣的bug(计算机程序代码中的错误或程序运行时的瑕疵——译者注)报告，例如：这便是为什么“技术支持”被认为是一件可怕的工作，因为有拙劣的bug报告需要处理。然而并不是所有的bug报告都令人生厌：我在业余时间维护自由软件，有时我会收到非常清晰、有帮助并且“有内容”的bug报告。在这里我会尽力阐明如何写一个好的bug报告。我非常希

本教程讨论持续集成的基本问题：什么是持续集成，为什么需要它，它是如何工作的，以及CI环境中的开发步骤。本教程讲解如何设置CI过程来建立一个可重复的可靠的构建过程。您将学习如何正确地配置CI服务器，让它查询SCM存储库，并在探测到源代码中的修改时运行Ant构建过程。还要学习如何运行自动的JUnit测试，以及如何用PMD和FindBugs进行软件检查。最后，体会一下Hudson（一种出色的CI服务器）如何在问题发生时发出通知，最终帮助您更快速地构建可靠的软件。本教程使用Hudson、Ant和Subversion作为框架，讲解持续集成的基本概念。在学完这个一小时的教程时，您会理解持续集成的好处，以及

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带有电池缺陷的节能无线网络的随机在线控制

建立了一个基于等效膜层法的极紫外光刻含缺陷掩模多层膜仿真模型。通过等效膜层法求解含缺陷多层膜无缺陷区域和含缺陷区域不同位置的反射系数，准确快速地仿真含缺陷多层膜的衍射谱。与波导法严格仿真相比，200 nm 尺寸时仿真速度提高9倍左右。与改进单平面近似模型和基于单平面近似的简化模型相比，该模型对衍射谱和空间像的仿真精度有了较大提高，并且仿真精度随缺陷尺寸和入射角的变化很小。以+1 级衍射光为例，6°入射时，与改进单平面近似模型和简化模型相比，该模型对衍射谱振幅的仿真误差分别减小了77%和63%。