基于vue的电影网页系统设计与实现课程设计（项目报告+答辩PPT+源代码+数据库）
背景：
1、人们生活依赖信息化应用、大量数据，企业级产品多。
2、MEVN技术成熟、易入门、解决方案多元化、社区活跃、开发效率高、开发者基数大。
现状（存在的问题）：
1、企业开发流程不规范、人才短缺、招聘难度大。
2、优秀的成熟的MEVN全栈开发者占比小。
总结：
MEVN全栈人才需要加强培养力度，在各领域专业化实践，提升企业创新速度，满足日益膨胀的用户需求。
关键词：计算机, WebApp,电影移动端应用、JavaScript全栈开发、MEVN架构
2023-12-23 13:38:08
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大家好，最近在搞论文所以在研究各种论文的思想，这篇文章给大家带来的是TiDE模型由Goggle在2023.8年发布，其主要的核心思想是：基于多层感知机（MLP）构建的编码器-解码器架构，核心创新在于它结合了线性模型的简洁性和速度优势，同时能有效处理协变量和非线性依赖。论文中号称TiDE在长期时间序列预测基准测试中不仅表现匹敌甚至超越了先前的方法，而且在速度上比最好的基于Transformer的模型快5到10倍。在官方的开源代码中是并没有预测未来数据功能的，因为这种都是学术文章发表论文的时候只看测试集表现。我在自己的框架下给其补上了这一功能同时加上了绘图的功能，非常适合大家发表论文的适合拿来做对比模型。TiDE（时间序列密集编码器）模型是一个基于多层感知机（MLP）的编码器-解码器架构，旨在简化长期时间序列预测。该模型结合了线性模型的简单性和速度，同时能够有效处理协变量和非线性依赖。
2023-12-21 16:41:14
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这里是计算机专业ASP.NET-毕业设计100套之一的asp.net数据存储与交换系统设计(源代码+论文)，希望能对大家有所帮助哦！
2023-12-20 18:49:59
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论文解读: ChatGPT 能否用于预测股价变动?2023 年 4 月，佛罗里达大学的 Aleiandro Lopez-Lira 发表了论文“CanChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability andLarge Language Models”。 论文使用 ChatGPT 分析新闻标题对一只股票是利好还是利空，并预测次日股票回报，其表现优于传统模型。我们对论文的详细内容进行解读，供读者参考
AI中证 1000 增强组合上周超额收益0.03%，今年超额收益 2.54%截至2023年4月21日，中证 1000 增强组合相对中证 1000 上周超额收益为 0.03%，今年以来超额收益为 2.54%。模型 2018 年初回测以来相对中证1000年化超额收益率为 24.57%,年化跟踪误差为 8.25%,信息比率为 2.98超额收益最大回撤为 8.75%，超额收益 Calmar 比率为 2.81。
GAT+residual 模型上周超额收益 0.38%，今年以来超额收益-1.97%截至 2023 年4月21日，GAT+
2023-12-20 18:49:11
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网上花店系统，我的毕业设计原封传上来，所有源码，MyEclipse调试tomcat服务器 直接导入项目就好 把数据库导入 具体的就不多说了！
2023-12-19 22:50:13
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文章发布系统的设计与实现项目，基本功能包括：网站信息、基础信息、系统管理、个人信息等。本系统结构如下：
（1）网站信息：
网站介绍
文章管理：实现添加文章，查询文章功能
文章评论管理：实现根据评论信息查询功能
联系我们：实现对公司信息的修改功能
网站公告:实现对网站公告的修改功能
留言板：实现对留言的回复、删除功能
（2）基础信息：
会员管理：实现对会员的显示、查询功能
文章类别管理：实现对文章类别的增加、删除、修改、查询功能
（3）系统管理：
添加管理员：实现管理员的添加功能
管理员维护：实现对管理员的修改、删除、查询功能
（4）个人信息：
基本资料管理：实现对个人资料的修改功能
修改登陆密码：实现修改旧密码功能
（不含源码）
2023-12-19 08:37:35
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要
商超（超市和零售店）在现代经济中扮演着至关重要的角色，然而，它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。
解决这些问题对于商超来说至关重要，因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此，本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略，以帮助它们更好地应对这些挑战。
针对问题一，在蔬菜商品管理中，首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式，如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃，以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。
针对问题二，制定合理的价格策略对于商超至关重要，因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型，考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议，确保商超实现销售利润的最大化，同时提供具有竞争力的价格。
针对问题三，如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法，确定每个单品的最佳补货量和
2023-12-18 18:53:23
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