现有的无线传感器网络（WSN）泛洪方面的工作主要集中在单数据包问题上，而顺序多数据包问题的工作出奇地少。 本文提出了OppCode，这是一种在WSN中用于多数据包分发的新型基于机会编码的泛洪架构，其中通常同时存在不可靠和相关的链接。 每个节点不是每次都泛洪单个数据包，而是将从特定的固定大小页面中选择的多个本机数据包编码为已编码的数据包，然后进一步重新广播。 关键思想包括两个部分。 一种是机会编码决策，其中每个节点根据每个邻居已经拥有的数据包的概率估计，贪婪地抓住每个可能的编码机会，以最大化其所有邻居的总编码增益。 另一个是寻呼的集体确认（ACK），其中一次重播不仅充当对发送方成功分发整个页面中所有数据包的隐式ACK，而且还充当概率ACK以更新针对它的邻居。 基于大量仿真和21节点测试平台的实验表明，OppCode在可靠性，传输开销， 延迟和负载平衡。

在无线传感器网络中，传感器节点的分布通常具有随机性和密集性，监测区域会出现覆盖盲区或者覆盖重叠。为此，推导出了无线传感器最优覆盖模型计算最少节点个数的公式，对遗传算法中的适应度函数公式做了改进，将多重覆盖率和覆盖率的组合作为适应度函数。根据遗传算法的相关内容和流程图，利用遗传算法对覆盖策略做了仿真模拟，证明了所选用的方法的正确和优越性。

针对具有不同传输半径的无线传感器网络覆盖与广播数据转发问题，提出了一种以最小单位圆覆盖集作为广播数据转发集的算法。该算法能有效计算出覆盖范围的轮廓集，具有最优的时间复杂度O(n log n)。对每个节点，该算法以其最少数量的邻居节点子集实现所有邻居节点的覆盖，并证明了该算法找到的最小单位圆覆盖集与其轮廓集是相等的。详细的仿真实验及与现有算法的比较表明，提出的覆盖算法不仅以最少数量的节点实现了网络覆盖与广播数据转发，同时延长了网络生命期。

leach协议简化过程后的MATLAB 仿真，LEACH协议的簇头选择，节点间通信的能量消耗等

~摘 要：为解决水下无线传感器网络中由于水声信道的特殊性引起的空间公平性问题、长传播延迟导致的三重终端问题，并有效实现多信道机制，提出了一种基于单收发器的水下多信道MAC协议——SFM-MAC。该协议融合了水下定位信息，无需采用全网时间同步机制，通过多信道的RTS/CA/CL/CTS握手机制来解决相关问题。采用马尔科夫链构建了控制信道的预约模型，给出了多信道吞吐量的理论分析，得到了考虑预约碰撞条件下的多信道MAC协议的理论吞吐量。通过仿真实验验证了SFM-MAC的实际性能。仿真结果表明：SFM-MAC能提高网络的公平性，并能达到较高的网络吞吐量。

基于人工测量的自适应滤波器，可通过水下无线传感器网络进行节能目标跟踪

Zigbee无线传感器网络入门级的读物，对学习Zigbee的程序员有很大的帮助。王小强、欧阳俊、黄宁淋 编著

提出一种冗余节点休眠调度算法来延长网络生命周期。调度过程中重点考虑两方面问题:一是采取策略防止大量节点同时从工作状态转入休眠状态以防止大量盲区同时产生;二是根据邻居表中节点的工作邻居数量,判定节点是否处于网络边界,对边界节点和内部节点采用不同的调度策略,防止边界收缩。仿真结果表明,算法能有效延长无线传感器网络的生命周期。

防边界收缩的无线传感器网络节点轻量级调度算法

matlab仿真代码 copied from a forumt which called Matlab china or some other name.