一种基于环境栅格地图的机器人路径规划方法,包括建模与仿真。基于环境栅格地 图的路径规划及路径优化算法,首先建立已知环境的矩形化栅格地图‚用分区算法实现地图建模。机器人沿着路径即可实现对已知环境区域的全覆盖‚并且使得机器人的运行路径最短。对于环境内存在的任意形状的障碍物‚此算法均可适用。仿真结果验证了该算法在路径规划中的可行性和有效性。利用拓扑图、加权值的深度优先搜索算法来优化所得到的路径并得到优化后的路径包括起点和终点 。通过对栅格地图的分区算法把整个环境的路径规划转换成分区的路径规划简化了路径规划问题。利用 GVG图法建立分区内全覆盖路径‚并结合深度优先搜索算法 DFS和 Dijk-stra算法优化运行路径‚大大提高了机器人的运行效率。由仿真实验可以看出‚笔者所述的全覆盖路径规划算法在已知环境信息区域中的遍历是非常有效的。
ITSS-运维服务改进管理制度.doc
2022-07-07 18:11:07 52KB 认证 ITSS 模板
很明显,函数“roots”可以找到方程的所有根(虚根和实根)。 根据边界条件或问题的条件,考虑实根或虚根。 例如,如果您有 10 阶方程找到虚根和实根,那么使用它们将很困难。 提出的 Mfile 可以轻松解决上述问题。 另一方面,它就像函数 root 的过滤器(有关更多信息,请参阅 Mfile 中的示例)。 建议的 Mfile 的运行时间非常短。 该程序已在MATLAB 2009a至MATLAB 2015a中执行。
2022-07-06 21:17:22 2KB matlab
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为解决边扫描边跟踪多频连续波雷达数据互联问题,提出了一种基于目标径向速度信息的联合概率数据互联(JPDA)算法.该算法通过引入目标径向速度信息,进一步限制进入跟踪门相交区域中的虚假量测数量,并对公共测量值权重系数进行调整,进而改善跟踪精度,缩短计算时间,提高跟踪成功概率.仿真结果表明,径向速度信息的运用使得改进的JPDA算法的跟踪性能得到了显著提高.
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