收集地球-增强视觉解释
什么是收集地球？
收集地球是一种工具，可通过Google Earth进行数据收集。 结合Google Earth，Bing Maps和Google Earth Engine，用户可以出于多种目的分析高分辨率和超高分辨率的卫星图像，包括：
支持多阶段国家森林清单
土地利用，土地利用变化和林业（LULUCF）评估
监测农业用地和市区
验证现有地图
收集空间明确的社会经济数据
量化毁林，重新造林和荒漠化
它的用户友好性和平滑的学习曲线使其成为执行快速，准确和具有成本效益的评估的理想工具。 它可以针对特定的数据收集需求和方法进行高度自定义。
通过“收集地球”收集的数据可以导出为常用格式，也可以导出到Saiku（一种有助于数据分析的工具）。
在哪里下载安装程序！
如果您对代码不感兴趣，而对“收集地球”功能感兴趣，则可能需要立即运行它！ 然后直接在此处下载安装程序。 有
2021-12-30 16:01:35
216.48MB
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教育教学（2022-2023年收集）北大自考人力资源专业《人员素质测评》习题及答案.doc
2021-12-30 15:01:55
89KB
1.2功能需求
明确任务：明确目的、确定思路
数据收集：网络爬虫、公开数据集、客户数据
数据处理：数据清洗、数据规整
数据分析：数据统计、探索性数据分析(EDA)、数据建模
结果展示：数据可视化、报表生成、结果保存
数据收集：获取歌单索引页、获取歌单详情页
数据处理：数据清洗、数据规整
数据分析统计：歌曲出现次数TOP10，歌单贡献UP主TOP10，歌曲播放量TOP10，歌单收藏量TOP10，歌单评论数TOP10
歌单收藏数量分布情况，单播放数量分布情况，歌单标签图，歌单介绍词云图
结果展示：可视化图表
二、项目分析与设计
2.1本项目需解决的关键技术问题
1.运用大数据分析技术对网站数据进行挖掘。
2.将挖掘到的数据输出到excel表格，并统一到一起进行整理。
3.对大量的数据基于Python进行技术分析，完成数据分析。
4.通过代码实现数据可视化，得出所需要的结论的图表形式。
2.2项目流程
1.基于Python语言，对网站数据进行爬取挖掘。
2.将数据整理到表格中。
3.对数据进行分析，并对数据进行统计处理，得到所需要的数据。
4.对数据进行计算处理，得到所需要的排名，占比等。
5.进行数据可视化，将得出的结论通过更直观的图表形式呈现。
2021-12-30 14:37:16
39.87MB
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教育教学（2022-2023年收集）德力生榨油机榨杆榨膛安装过程注意问题(1).docx
2021-12-30 11:02:22
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教育教学（2022-2023年收集）班级校园安全事故的预防与应对方案.doc
2021-12-29 17:02:15
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