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1.2功能需求 明确任务：明确目的、确定思路 数据收集：网络爬虫、公开数据集、客户数据 数据处理：数据清洗、数据规整 数据分析：数据统计、探索性数据分析(EDA)、数据建模 结果展示：数据可视化、报表生成、结果保存 数据收集：获取歌单索引页、获取歌单详情页 数据处理：数据清洗、数据规整 数据分析统计：歌曲出现次数TOP10，歌单贡献UP主TOP10，歌曲播放量TOP10，歌单收藏量TOP10，歌单评论数TOP10 歌单收藏数量分布情况，单播放数量分布情况，歌单标签图，歌单介绍词云图 结果展示：可视化图表 二、项目分析与设计 2.1本项目需解决的关键技术问题 1.运用大数据分析技术对网站数据进行挖掘。 2.将挖掘到的数据输出到excel表格，并统一到一起进行整理。 3.对大量的数据基于Python进行技术分析，完成数据分析。 4.通过代码实现数据可视化，得出所需要的结论的图表形式。 2.2项目流程 1.基于Python语言，对网站数据进行爬取挖掘。 2.将数据整理到表格中。 3.对数据进行分析，并对数据进行统计处理，得到所需要的数据。 4.对数据进行计算处理，得到所需要的排名，占比等。 5.进行数据可视化，将得出的结论通过更直观的图表形式呈现。

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自己搜集的一些Axure元件库，还算可以吧，加快开发速度，希望可以帮助大家

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Fitbit传感器数据收集器 从Fitbit智能手表收集传感器数据并将其存储在手机中。 为Fitbit Sense开发的应用程序。 可以在其他设备上使用，但是例如陀螺仪数据可能不可用（Versa设备就是这种情况）。 安装 使用CLI 在阅读有关如何安装CLI的更多 在电话应用程序中，转到“帐户”，选择您的设备->“开发人员”菜单->“切换开发者桥” 在手表中：设置->开发人员桥->切换启用 使用fitbit-build构建应用 安装应用程序：使用fitbit命令输入fitbil CLI界面，然后键入install

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