DRL_GBI
我项目的代码和相关工作-结合(深度)强化学习和基于目标的投资
该项目已被选为2020年Spring商务毕业项目中的顶级项目。
还可以在Hanlon实验室网站上找到简短说明: :
DDPG的代码设计
关于:
到目前为止,我已经上传了一个目标的DDPG代码。 我主要使用Stable_Baselines实现DDPG,并根据Gym界面自定义环境,以解决退休计划中指定的投资组合优化问题。 通过设置步长,我可以定期调整重量。
用法:
运行“ main_ddpg.py”并查看结果。 或者只是检查文件“结果”即可快速查看我的图。 我使用Callback监视我的训练并加载best_model来绘制结果。
数据集:
根据霍姆斯库博士的建议,我使用的投资组合包括:
4种股票指数:iShares罗素中型ETF,iShares罗素200强ETF,S&P 500指数和SPDR MSCI
2021-12-23 11:05:51
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