目标函数最小化matlab代码遗传算法代码
用于解决优化问题的遗传算法的MATLAB实现。
该程序采用以下格式输入：
目标函数-最小化为0
/最大化为1
位精度
基因的种群。
交叉概率
变异概率
不。
变量，后跟变量名称及其边界。
程序返回最优值（近似最优解或局部最优）。
明智地选择交叉概率和突变概率，以确保程序不会停留在局部最优值或平稳状态。
2022-05-13 17:18:06
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维纳自适应滤波器设计及 Matlab实现 摘 要 本文从随机噪声的特性出发分析了传统滤波和自适应滤波基本工作原理和 性能以及滤波技术的现状和发展前景然后系统阐述了基本维纳滤波原理和自 适应滤波器的基本结构模型接着在此基础上结合最陡下降法引出 LMS算法在 MSE准则下设计了一个定长的自适应最小均方横向滤波器并通过 MATLAB 编程实现接着用图像复原来验证该滤波器的性能结果表明图像的质量在 MSE
2022-05-13 15:14:12
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基于H-minima(迭代H-极小值)的标记控制分水岭细胞核分割的MATLAB实现
2022-05-13 09:08:22
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系数重构
命令：upcoef
格式：
1. Y=upcoef(O,X,’wname’,N)
2. Y=upcoef(O,X,’wname’,N,L)
3. Y=upcoef(O,X,’Lo_R, Hi_R’,N)
4. Y=upcoef(O,X,’Lo_R,Hi_R’,N,L)
5. Y=upcoef(O,X,’wname’)
6. Y=upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R)
O=‘a’ 低频，O=‘d’ 高频
2022-05-13 01:25:32
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1.仿真代码
clear all
EbN0 = 0:2:10; %SNR范围
N = 1000000; %消息比特个数
M = 2; %BPSK调制
L = 7; %约束长度
tre1 = poly2trellis(L,[171 133]); %卷积码的生成多项式
tblen = 6*L; %Viterbi译码器回溯深度
msg = randi([0,1],1,N); %消息比特序列
msg1 = convenc(msg,tre1); %卷积编码
x1 = pskmod(msg1,M); %BPSK调制
for ii=1:length(EbN0)
ii
y = awgn(x1
2022-05-12 20:39:33
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第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现 第1章 神经网络控制理论 （1） 1.1 神经网络的基本概念 （2） 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 （2） 1.1.2 人工神经元模型 （3） 1.1.3 神经网络的结构 （5） 1.1.4 神经网络的工作方式 （6） 1.1.5 神经网络的学习 （6） 1.1.6 神经网络的分类 （9） 1.2 典型神经网络
2022-05-12 17:35:51
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