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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

能量控制问题代码matlab 这是通过[1]中介绍的多级方法进行的最优运输（OT）的Matlab代码存储库。 OT在许多领域都发挥着至关重要的作用，包括流体动力学，图像处理，机器学习和控制。 它是两个概率分布的适当距离度量。 该距离也称为地球移动者距离（EMD）或Wasserstein距离。 我们的Matlab代码可计算网格上定义的两个分布之间的Wasserstein-1距离。 它使用以下三个基本度量之一：1-范数，2-范数和inf-范数。 我们的代码具有以下优点： 快速地。 在单个CPU上花费几秒钟来计算1024 * 1024网格上的最佳传输。 方便使用的。 问题描述 给定两个2D概率分布或两个图像rho0和rho1，我们希望找到能量最小的从一个到另一个的传输： 在这里，p可以是1、2或无穷大，m（x）的1、2或无穷大范数分别是，h是网格步长。 算法与函数 “ otFunctions / W1PD_ML.m”在[1]中实现算法1M； “ otFunctions / W1PDHG_ML.m”在[1]中实现了算法2M。 句法 [m,phi] = W1PD_ML(h, rho0, rho1

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疫情matlab代码Introduction to R 2018geo 2018.05.02 Person Lin Introduction to R workshop material including R code, data and presentation at 2018 annual congress of Geological Society Located in Taipei & Chinese Taipei Geophysical Society. Install 安装 安装套件 install.packages(c("maps", "ggmap", "dplyr", "rgdal", "leaflet", "geosphere", "htmlwidgets", "xtable", "knitr", "mapview", "automap", "here", "XML")) Run R in the cloud 在云端跑R R语言介绍 R官方的R介绍电子书 Free Introduction to R Programming Online Course | DataC

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matlab滤镜效果代码vco_v1.0_matlab 容器对应优化（VCO）算法的Matlab实现（1.0版），其描述如下： Seung Yeon Shin, Soochahn Lee, Kyoung Jin Noh, Il Dong Yun, Kyoung Mu Lee: Extraction of Coronary Vessels in Fluoroscopic X-Ray Sequences Using Vessel Correspondence Optimization. MICCAI (3) 2016: 308-316 重要文件的简要说明 SampleCodeForVCO.m：示例代码，演示如何调用VesselCorrespondenceOptimization（）函数 VesselCorrespondenceOptimization.m：VCO算法的主文件 GlobalChaferMatching_run.m：从框架t的中心线到框架t + 1的全局倒角匹配 Point2PointMatching.m：在帧t + 1中为来自帧t的点生成对应的候选点 ComputeCosts

内容概要：本压缩包主要给出了利用matlab产生常用AM，DSB，FM和MPSK通信信号的方法。 适用人群：工程技术人员或在校学生； 阅读建议： 建议先学习一下通信原理中对这几种信号的讲解，然后再研读代码，更易上手。

隐式格式的MATLAB代码BeSim工具箱 Matlab工具箱，用于快速设计和模拟高级建筑气候控制算法。 特征 介面 自动构建模型预测控制（MPC）和状态估计算法 闭环仿真，绘图和性能分析 （特别是深度学习） 如需快速入门和更多详细信息，请查看有关背后的算法和工具的演示。 安装 tbx管理器 安装 通过以下tbxmanager install besim ： tbxmanager install besim 检查更新： tbxmanager update 手动的 克隆BeSim存储库 将BeSim文件夹及其子文件夹保存到Matlab路径 先决条件 Matlab：在R2017a和R2017b上开发和测试 数学建模和优化工具箱（BeSim的骨干） 优化求解器，例如Quadprog或商用求解器，例如（隐式MPC和MHE问题的解决方案） Matlab工具箱：深度学习，机器学习（近似的MPC功能） 入门-演示 在Matlab中运行以下脚本以获得快速结果： ：针对所选建筑模型的基于优化的MPC和状态估计器的设计和仿真 ：通过机器学习为选定的建筑模型设计和模拟近似MPC 结构 功能结构：具有数据流依