数字滤波器作为信号处理领域不可或缺的重要组成部分,受到了广泛关注,其设计方法一直是业界重要的研究课题。为了高效的实现数字滤波器,文中以LabVIEW为平台,基于图形化的界面和数字化的指标,抛开传统滤波器设计中的繁琐计算和变换,设计带窗的数字滤波器和低通滤波器,并给出了实例。实验仿真结果表明所设计的滤波器达到了应用需求。

python3.6.x自带函数的系统介绍，并给出各函数的代码示例。帮助初学者熟练运用自带函数，方便解决不少问题，刘瑜所著

matlab中inv的函数代码 这个库是我在学习UBC-GIF的重磁三维反演时候的一些笔记和代码 mark Introduction 整个GravForMedeling3D文件夹是从github clone过来的，不知道为什么无法显示原作者信息。 clone地址： 主要目的 建立反演数据的格式化--为了便于paraview成图。 修改及增加 增加density_add_coordinate.m函数，用来给密度模型增加空间网格信息，注意由于密度是建立在一个cell里面的，所以空间的坐标取的是cell中点的坐标。这个m文件与GravForMedeling3D文件夹里面的Mesh3D.m功能一样，但是适应性更强，适应v5.1的mesh格式。 translate目录下面是几个sh脚本， cpgra.sh是用来把inv目录下反演最后一次迭代得到的密度和预测文件copy到output，并分别命名为gravity_density.txt和gravity_prediction.txt format_density.m调用了density_add_coordinate.m函数，并且不启动matlab界面

matlab画图库、arrow3模块，可直接调用，函数库很强大。

建立了双端基于电压源型换流器的高压直流输电(VSC-HVDC)系统的小信号模型；利用特征根分析法，基于线性化状态空间模型，将与系统特征根直接相关的振荡模式和衰减模式的罚函数作为目标函数；提出了基于粒子群优化算法的VSC-HVDC系统的控制参数优化策略，对整个系统的控制参数同时进行整体优化。仿真结果验证了小信号模型的正确性；优化后的系统在小扰动、大扰动、潮流反转及故障情况下均具有较高的控制精度，整个系统的稳态与暂态特性均得到较大改善。

本手册介绍了 32 位基于 ARM 微控制器 STM32F101xx 与 STM32F103xx 的固件函数库。 该函数库是一个固件函数包，它由程序、数据结构和宏组成，包括了微控制器所有外设的性能特征。该函 数库还包括每一个外设的驱动描述和应用实例。通过使用本固件函数库，无需深入掌握细节，用户也可以 轻松应用每一个外设。因此，使用本固态函数库可以大大减少用户的程序编写时间，进而降低开发成本。 每个外设驱动都由一组函数组成，这组函数覆盖了该外设所有功能。每个器件的开发都由一个通用 API (application programming interface 应用编程界面)驱动， API 对该驱动程序的结构，函数和参数名称都进行 了标准化。

针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(Improved Parallel Particle Swarm Optimization,IPPSO)。该算法在并行粒子群算法的基础上引入自适应变异操作,防止陷入局部最优;在微粒的速度项中加入整体微粒群的全局最优位置,动态调节学习因子与线性递减惯性权重,加快微粒收敛。将该改进算法用于优化RBF神经网络参数,并用优化的网络对非线性功放进行建模仿真。结果表明,该算法能有效减小建模误差,且均方根误差提高19.08%,进一步提高了神经网络功放建模精度。

AutoLISP一些基本函数，帮你掌握常用函数的用法

这篇文章主要介绍了Python箱型图绘制与特征值获取过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较 如何利用Python绘制箱型图 需要的import的包 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties import numpy as np import pandas as pd 该函数是绘制多箱型图，且数据长度不一致的情况，input

C#实现抛物线插值函数 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication2 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { } int x0 = 60, y0 = 200, x1 = 120, y1 = 80, x2 = 180, y2 = 180; private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e) { Graphics g = this.CreateGraphics(); Pen pen = new Pen(Color.Red, 3); g.Clear(this.BackColor);