此报告重点介绍了用双线性不变法设计IIR数字滤波器的基本流程，比较了各种设计方法的优缺点，总结了模拟滤波器的性能特征。最后以双线性不变法设计了一个高通巴特沃斯IIR数字滤波器，介绍了设计步骤，然后在Matlab环境下进行了仿真与调试，实现了设计目标。

高通QCA9531 芯片资料，很多硬件软件开发人员必看的好东西。

2014年10月F版

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高通不崩溃版 Adreno Profiler 批量导出资源 我亲自修复的bug，导出资源的时候，选择保存dc数据 csv到文件，文件名a开头就可以保存所有的obj和贴图，崩溃率几乎为0

一、首先需要清空机器中的QCN adb reboot bootloader 进fastboot 模式 然后清空QCN fastboot erase modemst1 fastboot erase modemst2 fastboot erase fsg fastboot reboot 接下来开始导入QCN

IIR高通、带通和带阻数字滤波器设计  巴特沃思数字高通滤波器设计： 抽样频率为10kHZ,,通带截止频率为2.5 kHZ，通带衰减不大于2dB，阻带上限截止频率1.5kHZ ,阻带衰减不小于15 dB  巴特沃思数字带通滤波器设计： 抽样频率为10kHZ,,通带范围是1.5 kHZ到2.5 kHZ，通带衰减不大于3dB，在1kHZ和4kHZ处衰减不小于20 dB  巴特沃思数字带阻滤波器设计： 抽样频率为10kHZ,,在-2 dB衰减处的边带频率是1.5 kHZ，4 kHZ， 在-13dB衰减处频率是2kHZ和3kHZ  分别绘制这三种数字滤波器的幅度响应曲线和相位响应曲线；  采用切比雪夫Ⅰ型滤波器为原型重新设计上述三种数字滤波器；  分别绘制这三种数字滤波器的幅度响应曲线和相位响应曲线

高通AR，Vuforia+Unity6-2-10,官方最新版，Vuforia是一个能让应用拥有视觉的软件平台。开发者借助它可以很轻松地为任何应用添加先进计算机视觉功能，允许你识别图片和物体，或者在真实世界中重建环境内容。 如果你现在正在制作一些可交互的市场活动项目或者一款游戏、或者一款用于提升购物体验的产品可视化应用，Vuforia SDK都能满足你的需求。 Vuforia的关键特性包括对图片、物体、文本和标记的识别和追踪，以及重建环境。

关于图像的高通滤波的实例源代码 用于MATLAB， 解释详细 易懂好用 ，已经打包，里面有各种滤波器范例，欢迎使用。。

设计要求： IIR高通、带通和带阻数字滤波器设计 巴特沃思数字高通滤波器设计： 抽样频率为10kHZ,,通带截止频率为2.5 kHZ，通带衰减不大于2dB，阻带上限截止频率1.5kHZ ,阻带衰减不小于15 dB 巴特沃思数字带通滤波器设计： 抽样频率为10kHZ,,通带范围是1.5 kHZ到2.5 kHZ，通带衰减不大于3dB，在1kHZ和4kHZ处衰减不小于20 dB 巴特沃思数字带阻滤波器设计： 抽样频率为10kHZ,,在-2 dB衰减处的边带频率是1.5 kHZ，4 kHZ， 在-13dB衰减处频率是2kHZ和3kHZ 分别绘制这三种数字滤波器的幅度响应曲线和相位响应曲线； 采用切比雪夫Ⅰ型滤波器为原型重新设计上述三种数字滤波器； 分别绘制这三种数字滤波器的幅度响应曲线和相位响应曲线； 对两种滤波器原型的设计结果进行比较