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ldpc matlab代码用于深空通信的 LDPC 码 该数值模拟器实现了一个编码器和三个不同的解码器，用于对 . 特别是，该软件实现了《CCSDS TM 同步和信道编码推荐标准》第 7 章中描述的 (8176,7154) 代码。 代码详情 该代码专为任何空间通信链接而设计，尽管它最初是针对航天器与地面元素之间的通信链接的。 空间合格现场可编程门阵列 (FPGA) 技术的当前进步也可能导致空间到空间通信链路的实现。 因此，此代码可应用于任何需要带宽高效通信的空间链路。 一个应用程序示例，此代码由（发布时间：2013 年 2 月）使用。 特别是用于X波段的下行数据传输。 这种 384 Mbps 数据速率通信链路是 NASA 首次使用 LDPC，并且是首次将 LDPC 代码用于任何机构或公司的天地链路。 解码器 解码是使用消息传递算法完成的。 这是一种迭代解码技术，因为消息在位节点和校验节点之间迭代地来回传递，直到获得结果（或过程停止）。 发送的消息是概率，表示对码字比特值的置信度。 将概率值表示为对数似然比 (LLR)很方便。 这种解码称为和积解码，因为使用 LLR 允许使用和和乘积运算

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FB_Quadriga 这是用于Quadriga仿真的代码存储库。 要运行提供的代码，请确保您具有Quadriga设置，并且MATLAB能够找到Quadriga代码。 您可以下载Quadriga。 您需要在此存储库中用power_map.m替换quadriga_src/@qd_layout/power_map.m。 这只是返回构建器对象，但对于统计一致性至关重要。 此外，以下python要求是必需的： Python> = 3.5 大熊猫 脾气暴躁的 Matplotlib utm 使用 安装依赖项后，打开initialize_sim.m文件并选择下倾角和发射功率的参数。 然后保存它并在Matlab中打开power_map_and_path.m并运行它以生成仿真数据。 运行模拟的平均时间通常为1-24小时左右，具体取决于您的分辨率，因此请进行相应的计划。 参见表中的一些估计时间。

利用Pro/E软件建立喷嘴内部流场的几何模型并进行网格划分,然后利用Fluent软件进行数值模拟并对模拟结果进行分析。

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在STM32F103芯片上通过用GPIO模拟I2C与陀螺仪MPU6050通信，测试过功能已OK！

GEM/SECS模拟端Simulator， 能与E5,E37的程序无接缝连接，能与任何其他支持secs的设备或EAP稳定连接.程序主要用于测试。 使用可视化SML语言编辑通讯内容。

引入NURBS（Non-uniform Rational Basis Spline）曲面建模技术，并基于数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）提出一种风场数值模拟中复杂地形的建模方法。通过对地理信息处理系统（GIS）共享数据处理，得到相关地形的DEM信息，进而通过编写程序利用NURBS技术形成模拟真实地形形态的地面网格。实例研究表明，该方法建模流程清晰简捷，不仅结合了NURBS技术在复杂曲面构建方面的优点，而且基于GIS数据库提取真实地形的DEM信息，能够更好地处理风场数值