变量选择是分类中最重要的模型选择问题之一。 提出了一种新的基于局部偏最小二乘（KPLS）子空间中的最近邻（FNN）的方法，以选择简约变量作为非线性建模输入。 首先，将非线性输入简化为KPLS子空间的主要成分。 此外，它们的重要性的顺序是根据FNN在KPLS子空间中启发的距离度量确定的。 这样，识别出了不重要的变量。 最后，使用不同的参数模型研究了3个典型分类问题的变量选择。 结果表明，该方法对非线性模型约简是有效的。 因此，可以用于非线性系统的变量选择。

影响个人信用的因素很多。 将套索技术引入个人信用评估，分别建立套索逻辑，套索支持向量机和组套索逻辑模型。 变量选择和参数估计也同时进行。 根据某贷款平台的个人信用数据集，可以通过实验得出结论，与全变量Logistic模型和逐步Logistic模型相比，Group Lasso-Logistic模型的变量选择能力最强，其次是套索物流和套索SVM。 这三个基于套索变量选择的模型都具有比逐步选择更好的过滤能力。 同时，组套索逻辑模型可以消除或保留相关的虚拟变量作为一个组，以方便模型解释。 在预测准确性方面，Lasso-SVM在训练集中对默认用户的预测准确性最高，而在测试集中，Group Lasso-logistic对默认用户的分类准确性最高。 无论是在训练集中还是在测试集中，套索逻辑模型对于非默认用户都具有最佳分类精度。 基于套索变量选择的模型还可以更好地筛选出影响个人信用风险的关键因素。

北师大版七年级(下)数学第三章变量之间的关系练习题.doc

北师大版七年级数学下册 第三章 变量之间的关系 单元检测题 含答案.doc

北师大版七年级数学下册变量之间的关系.doc

主要介绍了VSCode launch.json中的各种替换变量的意思 ${workspaceFolder} ${file} ${fileBasename} ${fileDirname}等,非常不错具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

指针常量、常量指针、常量指针常量、指针变量

1.变量存取方式及far关键字 (1) C6000的C编译器支持两种内存模型-影响对.bss段中的变量是如何访问的。 小模式：.bss段小于32KB 编译器将页指针DP(寄存器B14)指向.bss段的起始，对变量采取直接寻址方式。 只需1条指令就可以加载1个变量 LDW *+DP(_x), A0 大模式：对.bss段大小没有要求；编译器对变量使用寄存器间接寻址；使用3条指令才可以加载1个变量，对变量存取的速度比较慢 MVKL _x, A0 MVKH _x, A0 LDW *A0, B0 在 DSPs环境下的C编程和在微机环境下的C编程区别很大。实践中出现的问题往往是由于编程者并不了解C6000的C编译器对自己的C代码做了怎样的理解。

c#，修改环境变量，不重启电脑生效，已测试，可以成功应用

使用牛顿算法解决具有非负变量的线性最小二乘问题： 葡萄牙，Judice 和 Vicente，具有非负变量的线性最小二乘问题的块旋转和内点算法的比较，计算数学，63(1994)，第 625-643 页