Linux，eclipse 本实验要求通过MapReduce程序实现数据统计，具体要求如下： 假设有一份简单的“个人通讯记录”的数据集，格式如下： 被叫号码,通话时间(秒) 13900000001,20 13900000008,126 …… 1）编写一个MapReduce程序，统计拨打同一被叫号码的总时长。 2）找出平均通话时间最长的被叫号码。

五个实验报告pdf+六个代码Java文件

惠普云计算中心暨融合基础架构研讨 - Enterprise Storage Arrays

目录网盘文件永久链接 00.阿里云云计算专业认证（ACP级）考试认证流程 01.如何成为云上原住民 02.阿里云产品和服务 03.阿里云用户中心与管理控制台 04.掌握云服务器ECS 05.掌握负载均衡SLB 06.掌握对象存储服务OSS 07.掌握弹性伸缩AutoScaling 08.掌握专有网络VPC 09.掌握内容分发网络CDN 10.掌握阿里云盾 11.掌握阿里云监控

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目录网盘文件永久链接 1-1 云计算概述 1-2 虚拟化基础 2-1 存储虚拟化 2-2 网络虚拟化 3-1 FusionCompute 1 3-2 FusionCompute 2 4-1 FusionAccess 4-2 FusionManager 5-1 FusionCompute 安装部署1 5-2 FusionCompute 安装部署2 + 计算虚拟化 6-1 存储虚拟化1 6-2 存储虚拟化2 7-1 网络虚拟化 7-2 FM 8-1 FM 8-2 FM + ebackup +CBT 9-1 备份+CBT 9-2 备份+容灾1 10-1 容灾2 10-2 容灾3+安全 FusionAccess 11-1 FusionAccess 11-2 FusionAccess 12 FusionAccess 12-2

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大数据与云计算:--信息技术发展的新纪元 黄哲学 博士 深圳大学特聘教授 大数据技术与应用研究所所长 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第1页。 大纲 大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第2页。 什么是大数据 对数据的使用者来讲，如果数据集超出了使用者所拥有的信息处理和分析的能力，就给使用者带来了大数据问题 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第3页。 大数据V特征 Volume 数据规模大 Velocity 数据变化数据快 Variety 数据属性复杂 Value 价值 大数据的特点并不只是数据规模大 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第4页。 数据的量呈现指数增长 2009年至2020年将增加44倍 数据的体量从0.8 zettabytes增加到35ZB 生成和采集的数据将按指数增长 根据麦肯锡预计美国超过1000雇员的公司，平均每个公司存有200TB的数据，很多行业的公司，如银行、电讯、互联网、政府部门等，平均存储的数据超过1个PB。 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第

大数据与云计算 云计算和大数据是一个硬币的两面大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革如 同云计算的出现，大数据也不是一个突然而至的新概念。"云计算和大数据是一个硬币的 两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。"张亚勤说。云 计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实 时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。 30年前，存储1TB也就是约1000GB数据的成本大约是16亿美元，如今存储到云上只需不 到100美元但存储下来的数据，如果不以云计算进行挖掘和分析，就只是僵死的数据，没 有太大价值。 目前，云计算已经普及并成为IT行业主流技术，其实质是在计算量越来越大、数据越来 越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。 个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至"云"中永久保存，企业客户根据自 身需求，可以搭建自己的"私有云"，或托管、或租用"公有云"上的IT资源与服务，这些 都已不是新鲜事。可以说，云是一棵挂满了大数据的苹果树。大数据的出现，正在引发 全球范围内深刻的技术与

大数据与云计算 在IT业界，有人把大数据产业定义为："建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数 据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业"，或者如IT巨头概括大数据战略为："致力于让所有用户能够从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力"。"总之是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士接受记者采访时说。 虽然有多种解读，但业界一般认为，大数据有四个""字开头的特征：Volume(容量),Variety(种类),Velocity(速度和最重要的Value(价值)Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。张亚勤说，IT业界所指的数据，诞生不过60多年。而一直到个人电脑普及前，由于存储、计算和分析工具的技术和成本限制，许多自然界和人类社会值得记录的信号，并未形成数据。几十年前，气象、地质、石油物探、出版业、媒体业和影视业是大量、持续产出信号的行业，但那时90%以上采用的是存储模拟信号，难以通过计算设备和软件进行