该文件带有VC++的BP神经网络车牌识别源代码和一篇课设报告， 借助数字图像处理技术，我们对车牌图像依次进行以下处理：彩色的256色的BMP图进行灰度转换－>灰度变换（图像增强）－>中值滤波－>图像二值化－>倾斜校正（Hough变换）->边框切除->字符切割->神经网络的字符识别，最后得出车牌字符。
2021-09-07 15:08:20
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该压缩包含基于MATLAB的车牌识别的代码及一份课程设计的报告文档，代码功能完整可用，报告格式较规范。该设计主要研究基于MATLAB软件的汽车号牌设别系统设计，系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五大核心部分。
2021-09-01 21:03:35
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基于matlab的车牌识别的源程序（可以实现），其中包括车牌定位，车牌矫正，字符分割，字符识别4部分。还有已训练好的BP神经网络用于字符识别。
2021-09-01 09:03:37
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车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
2021-08-29 20:50:00
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