观鸟 基于深度学习的鸟类图像识别系统，使用Keras，TensorFlow，OpenCV和Flask。 介绍 由业余摄影师和机器学习爱好者创建的“观鸟”项目是野生动物摄影师面临的一个简单问题的解决方案：一种识别照片中鸟类的方法。 该应用程序是使用Keras和TensorFlow开发的，其中Flask用于Web应用程序。 InceptionV3用作基本模型，并使用转移学习和微调技术进行了培训。 可以在找到实时应用程序 用法 设置 可以通过以下命令安装运行Flask应用所需的库。 使用画中画： pip install -r requirements.txt 使用Conda： conda install numpy scipy h5py Pillow Click Flask itsdangerous Jinja2 MarkupSafe Werkzeug tensorflow pip i

mupool-watch 用于监控 MuPool.com 上的工人的 Android 应用程序

科尔多瓦插件手表示例 'cordova-plugin-watch' 插件的示例应用程序 20steps 插件： : ！ 您需要包含 watchkit SDK 的 Xcode 版本 配置 在 Xcode 中，您需要为您的应用程序目标和 WatchKit 扩展目标设置开发团队 - 为此，您需要一个付费的 iOS 开发帐户。 然后在您的目标Capabilities下为这两个目标添加您想要的App Group 。 配置应用程序组后，您需要在代码中更改这些内容。 对于这个在InterfaceController.m（SimpleDemo WatchKit扩展）与您的组标识替换group.testgroup。 在 app.js 中做同样的事情（在 www/js/app.js 下的 xcode 中） 运行应用 选择SimpleDemo WatchKit App方案，构建并运行它。 这应该会打开

Image Notify是佳明手表爱好者开发的一款仅支持android系统的应用，用于在手机端将通知图片化，通过蓝牙推送到手表，并可实现简单的配置功能。

1.该waf 1000多行，可防御一句话木马 注入 反序列化 命令执行，非65行只过滤的waf可比。 2.编译waf.c生成.so文件 waf.so (已编译） 3.将waf.so,watchbird.php文件存放在/var/www/html或其他目录中（/tmp） 4 每个防护的php前加入 5.访问任意, 如xxx/index.php?watchbird=ui,xxx/,xx/watchbird.php?watchbird=ui，设置waf.so路径

matlab棕色颜色代码观看听 耳朵和眼睛非常专业，可以实时从周围的疯狂波浪场中提取最重要的信息！ 声波和电磁波在本质上非常相似，尽管后者具有方向性，但后者稍微复杂一些。 但是由于我们的眼睛不在乎该方向，所以我们也不太在意，因此这两个波浪在结构上对我们来说是相似的。 嗯，如果我们听到电磁波会发生什么呢？ 特定的颜色听起来如何？ 对于该任务，我们只需要在数学上提取电磁波并将其转换为声波-并不是一个大问题。 还记得模拟收音机吗？ 这实际上是一个实时变压器。 但是收音机的工作频率范围对眼睛来说太低了，无法识别。 现在假设，我们将在光频率范围内使用这种变压器。 坐在花园里，我们会听到什么？ 我们听到绿色了吗？ 还是蓝色？ 实际上，我们同时听到所有声音！：（（如果我们想听一听草，我们只需要考虑一下这个方向的波浪。如果我们想听一听草的话，我们就需要一个很好的声音。我们的眼睛已经利用线状效果来完成这项任务，它们的角分辨率小于一弧分（大约每3米1毫米），也就是说我们在技术上能够处理该分辨率。棕色的甲虫是如何发出声音的？答案是：有无限的可能性！？因为只要我们的眼睛能很好地处理“方向问题”，他们就不会在乎

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