下载文件,然后上传到/usr/local/目录下,然后执行 tar -zxvf vim.tar.gz 就可以在当前目录下解压出来一个vim目录,cd vim/下,然后在当前vim下执行 rpm -Uvh *.rpm --nodeps --force 成功后,就可以用vim 命令了
2021-11-18 18:53:16 8.44MB vim centos7.8vim centos7vim
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Lilidog-Minimal-基于Debian稳定版的最小构建-64位版本。 Lilidog-Minimal是一个深色主题发行版,在登录时可以选择Openbox,Fluxbox,Jwm或Pekwm。 所有版本都可以在此处下载: 下面有建立自己的发行版的说明。 Lilidog Minimal更像是基本版本,需要所有必需的软件包独立于窗口管理器选择的稳定Debian系统。 Lilidog-Minimal就是这样,并且仅附带一些程序来帮助您入门。 一个文件管理器(Pcmanfm)和一个终端(urxvt),以及其他预配置的项目,例如Conky,Compton和dmenu, 以及诸如os-prober之类的更严重的项目,如果没有这些项目,您将总是想知道为什么Grub不会自动看到您的其他发行版。 “怪物”​​面板是Openbox和Fluxbox的默认面板,而Pekwm使用Plank和S
2021-11-17 16:14:03 23.81MB debian iso desktop openbox
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运筹学课程教学设计2-Tree and minimal tree of graph树与图的最小树-英文版.docx
2021-11-16 12:01:43 1.49MB 运筹学 课程教学设计
运筹学试讲2-Tree and minimal tree of graph树与图的最小树-英文版.pptx
2021-11-14 19:03:24 3.24MB 运筹学 课件
minimal-latex-cv:用LaTeX编写的最小简历模板。 只需黑白即可打印,没有问题
2021-11-11 14:17:59 95KB resume-template resume latex curriculum-vitae
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CentOS-7-x86_64-Minimal-1908,官方下载版
2021-11-08 10:13:07 942MB centos7.7 x64
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基于最小领域知识的主题建模 ,一种基于融合知识的主题模型的微博话题发现方法,涉及自然语言处理领域 传统的主题挖掘技术基于概率统计的混合模型,对文本信息进行建模,使得模型能够自动挖掘出文本中潜在的语义信息,使用户能够快速的了解文本中所涉及的内容。通过主题模型,不仅能够获得文本集合中主要涉及的信息,而且能够获得每篇文档中的内容信息。常见的主题模型有概率潜在语义分析(ProbabilisticLatentSemanticAnalysis,PLSA)模型[1]和潜在狄利克雷分配(LatentDirichletAllocation,LDA)模型[2]。但该类技术仅考虑文本集合中的文本信息,其他有用的信息,如文本的类别信息等,无法被利用起来。
2021-11-04 12:26:59 526KB 主题模型 Topic Modeling
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Centos7精简版的系统镜像
2021-10-25 18:00:57 743.7MB centos 系统镜像 Centos7
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Description 给定n 个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m 段,每段子序列中的数在原序列中连续排列。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小? 编程任务: 给定n 个整数组成的序列,编程计算该序列的最优m 段分割,使m 段子序列的和的最大值达到最小。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第1行中有2个正整数n和m。正整数n是序列的长度;正整数m是分割的段数。接下来的一行中有n个整数。 Output 对应每组输入,输出的每行是计算出的m段子序列的和的最大值的最小值。 Sample Input 1 1 10 Sample Output 10
2021-10-21 08:50:46 1KB Minimal m Sums
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想要安装Linux系统的可以下载试用,也可以安装在虚拟机上,主页同样有虚拟机软件资源共享
2021-10-14 11:01:29 922.24MB linux
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