Matlab时频分析技术及其应用葛哲学编著书中的全部程序-Matlab时频分析技术及其应用（葛哲学, 陈仲生编著.rar Matlab时频分析技术及其应用（葛哲学, 陈仲生编著）书中的全部程序

MATLAB时频分析工具箱，Choi-Williams 时频变换等，可用于对信号进行时频分析。

线性调频信号在匹配和失配情况下的分数阶傅里叶变换，线性调频信号（LFM）信号的参数在程序里面设置清晰明了，FRFT可以解释为信号在时频域内坐标轴绕原点逆时针旋转一定角度后所形成的。它可以同时表示信号在时域、频域上的信息。它也可以理解为LFM信号的基分解。当旋转角度选择合适的时候，在FRFT域产生能量的聚集，通过对最大值的搜索，可以对LFM信号进行检测和参数的估计。因为是能量，所以不会因为频率的偏移而造成时延。 但是，FRFT方法存在其缺陷，在低信噪比情况下进行多个信号的检测时，强能量信号会把弱能量信号遮蔽，而使弱能量信号被淹没。并且它要进行二次搜索，滤波以及逆变换，所以计算量相对比较大。

可用于轴承、脑电波和地震信号的时频分析

matlab时频分析工具箱最新版 1.把工具箱解压到一个地方 2.打开matlab 3.File -> Set Path... -> Add with Subfolders... ->选择刚才解压的文件夹 这样就添加完成了，你就可以调用工具箱中的函数了

Morlet小波变换的基函数是高斯包络下的单频副正弦函数，具有较好的时频能量集中性，可用于连续小波变换，是对称的，是应用最为广泛的小波。但它没有尺度函数，而且是非正交分解，不是紧支撑的。与上述三种小波变换对比，Morlet小波变换有最好的频率分辨率。

在许多工程应用场合，信号往往是非平稳的，其统计量是时变函数，这时仅仅了解信号在时域或频域的全局特性是远远不够的，需要知道信号频谱随时间变化的情况。为了分析和处理非平稳信号，人们对傅立叶分析进行了推广甚至根本性的革命，提出并发展了一系列新的信号处理理论，联合时频分析就是其中一种重要的方法。联合时频分析的基本思想是设计时间和频率的联合函数，利用它可以同时描述信号在不同时间和频率的能量密度和强度。目前时频分析方法已经广泛应用于通信、自动化、雷达、声纳、生物、天文、医学、地球物理和故障诊断等几乎所有技术领域。

这是一本经典的时频分析的基础教程，详细介绍了各种时频分析技术，并介绍了Matalb时频分析工具箱的使用，还详细列举了MATLAB时频分析技术的多个应用实例。

本书在简要介绍非平稳信号处理理论的基础上,说明了时频分析工具箱和小波分析工具箱的使用方法,并以信号、图像、医学、雷达、故障诊断等领域为例展示了如何应用Matlab的时频分析工具来解决工程中上实际问题.

对线性调频信号LFM信号进行时频分析，运用matlab实现信号的短时傅里叶变换STFT，谱图，WVD，对比这三种方法的时频分辨率，短时傅里叶变换使用高斯窗。程序跑不了的话，可能是时频分析的函数采用的大写格式，换成小写就欧克了。