遗传算法的基本步骤如下：
1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群；
2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问
题空间的决策变量，并求得个体的适应值；
3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值
较大的一些个体构成交配池；
4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的
个体进行操作，并形成新一代的种群；
5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。
用MATLAB 编写了遗传算法程序，并给出完
整代码，程序在matlabR2009中调试通过。最后，通过
一个实例说明其在函数优化中的应用。
2022-06-25 13:52:07
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遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序
分别为以下5中情况：
1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）
2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）
3.从同一起点出发回到起点
4.从同一起点出发不会到起点
5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
2022-06-19 14:10:59
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遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型
pso-ga-lssvm
遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型
直接替换数据就可以运行
2022-05-28 09:06:06
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