基于matlab的指纹识别的门禁系统。门禁类设计可以通过人脸识别，虹膜识别，掌纹识别，声纹识别，这里应用的技术方法是指纹识别。先进行指纹库的录入，识别的时候，输入指纹，进行灰度化，二值化，特征点提取，伪特征点去除，对比，识别。判别指纹是否在库内，是的话，提示：准入；否则，提示：非库内人员。带界面GUI。

基于matlab的指纹识别系统。把指纹做成门禁系统。先制作指纹库，说别的时候跟指纹库里面指纹对比，在库内提示：准入，不在库内提示：不准入。

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

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本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

MATLAB指纹识别系统。带界面GUI

MATLAB指纹签到识别。一对一识别，同一个人则提示同源，否则报警。matlab，需要具备一定编程基础。

matlab指纹定位代码室内位置 东北大学信息处理实验室 作者：彭武，倪珂授课教师：Closas教授 报告： 介绍 室内定位已经得到了很大的改善，并且由于近两年来智能手机和其他无线设备等物联网（IOT）的广泛使用，室内定位已经得到了越来越多的关注 室内定位技术很多，我们使用的是基于WiFi的指纹定位技术。 这是最受欢迎的方案之一。 它包含离线阶段和在线阶段。 在离线阶段，系统会从目标区域中的参考位置构建全面测量的数据库。 然后，在在线阶段，系统将根据其数据库将数据带入其模型以预测实时位置。 由于其简单性和低硬件要求，大多数现有的室内指纹系统都将WiFi RSS值用作指纹。 我们的工作 分开的楼层检测和位置回归是两个部分； 在jupyter笔记本中的matlab和DNN中实现WKNN; 实施整体装袋方法以实现100％的地板检测; 实现堆栈方法以获得更好的结果。 将长期数据的结果与短期数据进行比较。 提供基于CNN的长期数据处理方法 数据 这两个数据集来自同一研究团队，即坦佩雷理工大学和Jaume I大学。所有数据均为以全包模式收集的Wi-Fi数据库（即，不同的设备，不同的用户且没有主要适

matlab指纹图像分割代码简单指纹匹配 人类指纹在细节上具有渊源，称为细节，可以用作指纹验证的识别标记。 该项目旨在研究基于指纹细节点匹配的指纹识别系统，该指纹识别系统在许多指纹算法和技术中经常使用。 该项目的方法包括如何从指纹图像中提取细节点。 图像增强，图像分割，细节提取和与这些阶段匹配的细节是我们项目的主题。 这个项目通常在Matlab平台上编码。 而且图形用户界面还设计了Matlab

基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；