本代码修改了ImageJ的java代码，使其可以在C++上也能运行，只有少部分代码是基于OpenCV，大部分是基于STL

ImageJ 二次开发jar包，Java开发使用，可用做imageJ二次开发参考使用，官方网址：https://imagej.nih.gov/ij/

MREJ：在ImageJ上进行MRE弹性重建

ImageJ是一款基于JAVA开发的图像处理工具，Fiji（Fiji is just ImageJ）集成了更强大的图像处理功能。版本为windows 64位。

imageJ Westernblot条带处理软件

本教程主要是为看英文比较累的朋友提供一些快速的入门。 如果想在ImageJ 上开发自己的图象处理算法，建议先熟悉java 编程知识。本 教程基本不对ImageJ 菜单中提供的各种文件操作、图象编辑、图象处理、图象 分析等功能作详细介绍，请读者自行探索；也不准备介绍数字图象处理的各种算 法和操作，本文假定读者是图象处理方面的专业人士，本教程的重点是如何进行 二次开发，如果不特别指出，文中的部分内容和例子都为 ImageJ 软件包自带或 采自相关书籍（如《数字图像处理-java 语言描述》），中文注释是后加的。

ImageJ是一款强大的开源图像处理软件，它以其灵活性和可扩展性在科研领域广受欢迎。ImageJ的源码开放，使得用户不仅可以使用其丰富的内置功能，还可以深入研究代码，理解其工作原理，甚至根据自身需求定制插件。源码的开放为开发者提供了无限的可能性，无论是为了学习图像处理算法，还是为了开发特定的应用程序，都能从中受益。 ImageJ的核心是Java编写，这使得它具有跨平台的特性，可以在Windows、Mac OS X和Linux等操作系统上运行。源码的结构主要分为几个关键部分：主程序、插件、宏和用户界面。主程序负责整体的运行环境，插件是ImageJ的核心功能模块，用户可以通过编写自己的Java类实现新的图像处理功能。宏则允许用户录制和回放一系列操作，方便重复处理。用户界面是与用户交互的部分，包括菜单、对话框和工具栏等。 在源码中，你可以看到ImageJ如何处理图像数据，包括基本的读取、显示、调整亮度和对比度，以及复杂的滤波、分割和分析。对于学习图像处理和计算机视觉的人来说，这是一个极好的学习资源。例如，你可以深入了解ImageJ如何实现傅里叶变换、形态学操作、色彩空间转换等经典算法。 此外，ImageJ的插件机制非常灵活，通过实现特定的接口或继承基础类，开发者可以轻松地添加新的功能。例如，`ij.plugin.filter.PluginFilter`接口用于创建自定义的滤波器，而`ij.plugin.Frame`接口则可以创建独立的窗口应用。这些插件可以通过ImageJ的菜单系统调用，或者通过脚本语言（如Fiji的Script Editor）动态执行。 在源码探索过程中，你可能会遇到如`ij.IJ`和`ij.ImagePlus`这样的核心类。`ij.IJ`是ImageJ的全局静态类，包含了众多方便的静态方法，用于执行各种常见的图像处理任务。`ij.ImagePlus`则是ImageJ的基本图像容器，包含了图像数据、元数据以及相关的操作方法。 如果你对科学图像分析有兴趣，ImageJ的源码无疑是一个宝藏。通过学习和理解这些代码，你可以提升自己的编程技能，同时也能深入了解图像处理背后的理论。不仅如此，ImageJ社区活跃，有许多在线资源可供学习，包括文档、论坛和教程，可以帮助你在实践中不断进步。 ImageJ的开源源码提供了一个宝贵的平台，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以在这个平台上学习、创新，为你的科研工作或软件开发带来无尽的灵感和可能。

ImageJ用户手册中文版，共59页。详细介绍了ImageJ软件各菜单功能解释，是ImageJ软件一份很好的速查手册。

ImageJ安装包 ，不用安装直接放到桌面，使用时直接打开exe文件即可。

Imagej 的安装文档，学习文档，函数文档，。。。。。。 英文