一步一图，详细介绍项目中22个生产级技术方案设计和代码落地，并对代码落地后的方案，部署到阿里云端环境进行演示和性能压测

完全按照互联网一线大厂编码规范开发，对多个生产级技术方案进行代码落地、生产环境部署、以及大流量下的性能压测

使用boost最新版本1.81.0库制作的聊天软件，包含服务端、客户端程序，代码全程包含中文注释。如main主函数、服务端类、客户端类、异步lamba函数调用，聊天室消息队列、客户端连接队列、聊天内容协议解析等。 如没有boost 1.81.0库，需先下载： https://www.boost.org/users/download/ 部分代码示例如下 // 发布该聊天消息 void deliver(const chat_message& msg) { // 添加到聊天队列中，如果超出最大消息数目，则弹出1条最早的消息 recent_msgs_.push_back(msg); while (recent_msgs_.size() > max_recent_msgs) recent_msgs_.pop_front(); // 给聊天室内每个人发送最新消息 for (auto participan: participants_) participant->deliver(msg); }

新闻发布管理平台，包含用户界面以及管理界面，前端使用React框架，后端使用node搭建，数据库使用mysql

可计算的一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型作为政策分析的有力工具，经过30多年的发展，已在世界上得到了广泛的应用，并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。 部分内容如下： Sets i SECTORS / agric Agriculture hindus Heavy industry Lindus Light industry buil Building and construction stran Transport and warehousing and post serv Services coal Coal industry petr Petroleum industry gas Gas industry fele Fire eleetrieity Produetion lcene Low carbon energy / oths(i) /agric,hindus,lindus,buil,stran,serv/ nf(i) /coal,petr

基于Matlab的车道线检测.完整代码+数据

AES128, AES192, AES256加解密代码，纯C语言，移植超简单，超好用 支持CBC、ECB、CTR模式

本程序是我们小组集体参加电脑鼠比赛的完整参赛代码，内付Maze主函数的完整流程图！ 本程序是我们小组集体参加电脑鼠比赛的完整参赛代码，内付Maze主函数的完整流程图！

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使用scikit-learn库中的MLPClassifier（多层感知器分类器）对MNIST手写数字数据集进行训练和评估的示例，神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码，包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化