官方离线安装包，亲测可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

包含redis的源码，交叉编译，redis.conf的配置说明，以及hiredis的c++封装，直接使用，可专注于业务层面代码的实现，验证平台am57xx，linux-4.14.79，详细说明见<>

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nginx的default.conf

图像小波变换matlab代码多尺度深度压缩传感网络 抽象的 通过联合学习采样和恢复，基于深度学习的压缩感测（DCS）在性能和运行时间减少方面已显示出显着改善。 但是，其重建图像会损失高频内容，尤其是在低子速率下。 可以理解，这是由于捕获到采样矩阵中的低频信息相对较多。 这种行为在多尺度采样方案中也类似，该方案也对更多的低频分量进行采样。 本文提出了一种基于卷积神经网络的多尺度DCS（MS-DCSNet）。 首先，我们使用基于多尺度的小波变换来转换图像信号。 然后，通过卷积逐个比例地捕获信号。 最初的重建图像可以直接从多尺度测量中恢复。 利用多尺度小波卷积来提高最终重建质量。 网络学会了在采样和重建中执行多尺度，从而获得更好的重建质量。 执行 这是使用DagNN网络由MatconvNet [1]实现的测试源代码。 训练有素的CSNet [2]来自[3]，MWCNN来自[4，5]。 此实现源自[6，7]。 结果 第5集 网络 MS-CSNet1 MS-CSNet2 MS-DCSNet3 速度 信噪比/ SSIM 信噪比/ SSIM 信噪比/ SSIM 信噪比/ SSIM 0.1 32.30

Qt5.14.2交叉编译配套qmake.conf文件

bitcoin RPC节点配置文件示例

第七章 总结与展望 §7.1 全文工作总结 本课题研究设计了一个基于嵌入式 linux 操作系统与 H.264 编码标准相结合的视 频采集、压缩及远程监控端视频回放的方案。完成的部分有：交叉编译环境的搭建； 设备驱动程序、视频采集程序的编写；同时结合 H.264 标准的 X264 编码软件，实现 了基于 utu2440 开发平台的视频采集、H.264 压缩功能；编码端利用 UDP 协议实现对 压缩视频流的发送；远程监控端采用 DirectShow 技术设计了一个播放器对远程视频 进行解码播放。 H.264 以高算法复杂度换取优异的编码性能，因此直接移植到嵌入式系统中，编 码花费的时间较长，加上网络上的传输影响，监控效果并不理想。所以对编码器中耗 时较多的分数像素运动进行了算法优化。最后根据系统资源配置和 ARM 处理器的特 性，结合 H.264 视频编码的运算量大和存储访问任务繁重的特点，在程序上、算法上、 存储器的访问方式上等对 ARM 开发平台进行了优化，从而提高编码器的执行效率， 为最终实现实时编码奠定了基础。当前主流播放器不能播放 H.264 压缩视频，因此利 用 DirectShow 技术设计的播放器对远程视频进行解码播放。视频质量好，延迟时间 小，达到了监控目的。 本文的特色如下: 1) 设计了视频采集程序，结合当前国际最新编码标准 H.264 实现了视频的压缩 编码。 2) 提出一种新的分数像素运动估计并移植到 utu2440 开发板；针对 ARM9 的特 性对该嵌入式平台进行了优化。 3) 利用 DirectShow 技术自主设计了一个播放器，对压缩视频进行解码回放。 §7.2 不足与展望 从实验情况来看，系统运行良好、稳定。但也存在不足之处，可以从以下方面完 善： 1. 音频的支持。在以后的设计中，增加声音的录制及远程传输，及音视频的同 步。 2. 增加视频图像的存储。在远程监控端增加图像存储的功能，可以随时查看监 控录像。 3. 摄像头控制功能。远程监控端可以控制摄像头，实现对任意角度的监控。 4. 无线网络的支持。本系统可以在开发平台上继续升级，装配无线模块（如 wifi），实现无线监控的功能。

linux 搭建 ftp 服务器，并开启被动访问模式配置